如何使用getWaveletPeaks检测rstudio中的所有重叠峰

我收到了一个代码，可以在Rstudio中绘制、检测峰和分析核磁共振谱。它的工作原理和我想要的差不多，但在采摘高峰期我很挣扎。代码包括getWaveletPeaks函数，我正在研究如何检测非常接近的峰值，尤其是重叠峰值（所有局部最大值）。我可以用这个功能检测所有的局部最大点吗？在这种情况下，如何检测？

我现在无法向您提供全部信息，似乎我只能添加一张图像？然而，在添加的图像中，你可以看到光谱的一个很好的部分，有几个峰，还有代表所有光谱检测到的局部最大值的点（总共29个重叠）。我的问题是，无论我似乎能够改变什么，都无法检测到某些峰值（例如2.055 ppm）。我认为《守则》中的部分没有如我所愿发挥作用：

enter code here

peaks <- speaq::getWaveletPeaks(Y.spec=Spectra,
                                 X.ppm=ppm, 
                                 window.width = "small",
                                 window.split = 64,                                            
                                 baselineThresh = 2,                                        
                                 SNR.Th = 7,                                           
                                 nCPU = 6,                                                 
                                 include_nearbyPeaks = TRUE)                                
save(peaks,file='BiGh_191009_neuro_csf_800_peaks_snr10_bt10.Rdata')

在此处输入代码
peaks我现在不能给你完整的信息，好像我只能添加一张图片？然而，在添加的图像中，你可以看到光谱的一个很好的部分，有几个峰，还有代表所有光谱检测到的局部最大值的点（总共29个重叠）。我的问题是，无论我似乎能够改变什么，都无法检测到某些峰值（例如2.055 ppm）。我认为《守则》中的部分没有如我所愿发挥作用：

enter code here

peaks <- speaq::getWaveletPeaks(Y.spec=Spectra,
                                 X.ppm=ppm, 
                                 window.width = "small",
                                 window.split = 64,                                            
                                 baselineThresh = 2,                                        
                                 SNR.Th = 7,                                           
                                 nCPU = 6,                                                 
                                 include_nearbyPeaks = TRUE)                                
save(peaks,file='BiGh_191009_neuro_csf_800_peaks_snr10_bt10.Rdata')

在此处输入代码
您能否提供您的问题的最小可重复性示例？也就是说，产生的数据+代码+输出，以及明确说明所需输出和您遇到的任何问题（例如，错误、与所需输出的偏差）。您能否提供一个最小的可重现性问题示例？也就是说，生成的数据+代码+输出，以及明确说明所需输出和遇到的任何问题（例如，错误、与所需输出的偏差）。