R 数组中维度的名称组

有疑问的是，对象

x

（粘贴在下面）是一个

数组

*

x

有一个名为

.Dimnames

的参数和另一个名为

.Names

的参数，它似乎命名了

.Dimnames

的每一组。当

x

转换为

data.frame

时，

中的
值
。名称

成为列名

.Dimnames

似乎类似于

数组（Dimnames）

，但我找不到

.Names

的类似

数组

参数

# object from the linked question

x = structure(c(-0.93, 0.39, 0.88, 0.63, 0.86, -0.69, 1.02, 0.29, 0.94, 
0.93, -0.01, 0.79, 0.32, 0.14, 0.13, -0.07, -0.63, 0.26, 0.07, 0.87,
-0.36, 1.043, 0.33, -0.12, -0.055, 0.07, 0.67, 0.48, 0.002, 0.008, 
-0.19, -1.39, 0.98, 0.43, -0.02, -0.15,-0.08, 0.74, 0.96, 0.44, -0.005,
1.09, 0.36, 0.04, 0.09, 0.17, 0.68, 0.51, 0.09, 0.12, -0.05, 0.11,
0.99, 0.62, 0.13, 0.06, 0.27, 0.74, 0.96, 0.45), .Dim = c(5L, 
2L, 2L, 3L), .Dimnames = structure(list(Subject = c("s1", "s2", 
"s3", "s4", "s5"), Cond = c("A", "B"), Item = c("1", "2"), c("Measure1", 
"Measure2", "Measure3")), .Names = c("Subject", "Cond", 
"Item", "")))

当我使用

as.data.frame.table

转换

x

时，列名是有意义的。例如

head(as.data.frame.table(x))

#-----
  Subject Cond Item     Var4  Freq
1      s1    A    1 Measure1 -0.93
2      s2    A    1 Measure1  0.39
3      s3    A    1 Measure1  0.88
4      s4    A    1 Measure1  0.63
5      s5    A    1 Measure1  0.86
6      s1    B    1 Measure1 -0.69

如果我有另一个数组

y

，如何命名一组维度，以便在转换为

data.frame

时，列名有意义？例如

y <- array(1:9,
      dim = c(3,3,3),
      dimnames = list(letters[1:3],
                      LETTERS[1:3],
                      month.abb[1:3]))

as.data.frame.table(y)

#---------
  Var1 Var2 Var3 Freq
1    a    A  Jan    1
2    b    A  Jan    2
3    c    A  Jan    3
4    a    B  Jan    4
5    b    B  Jan    5
6    c    B  Jan    6

---

y您可以指定尺寸的名称，而无需命名实际的行/列/管道。（我认为第三个边距称为“管道”，不要与非管道的
%%>%%
混淆；-）

你能解释一下“列名有意义”是什么意思吗？我认为
主题
，
条件
，
项目
，或
频率
足够有意义。。。只有
Var4
对我来说似乎不具信息性。很抱歉不清楚。我只是以
x
为例。如何将
Subject
或
Cond
等名称应用于不同的数组？
ary啊，简单修复。没有意识到您可以在
dimnames
中的
=
左侧放置一个名称。如果你想把你的评论作为答案，我会接受的。在你的例子中定义
a
，
b
和
d
就是我想要的。在您指出后，我现在在for
dimname
中看到，列表可以命名，并且列表名称将用作维度的名称。