如何在R中绘制标准正常CDF？

正如标题所说，我试图绘制一些值a和b之间的N（0,1）分布的CDF。即Phi_0,1（a）至Phi_0,1（b）。由于某些原因，我在查找有关如何执行此操作的信息时遇到问题。

您可以使用

曲线

进行绘图，

pnorm

是正态概率（CDF）函数：

curve(pnorm, from = -5, to = 2)

根据需要将

从

和

调整为

值。如果需要密度函数（PDF）而不是CDF，请使用

dnorm

。请参阅

？曲线

帮助页以了解一些附加参数

或使用

ggplot2

library(ggplot2)
ggplot(data.frame(x = c(-5, 2)), aes(x = x)) +
  stat_function(fun = pnorm)

通常，您可以生成数据并使用大多数能够在坐标系中绘制直线的绘图功能

x = seq(from = -5, to = 2, length.out = 1000)
y = pnorm(x)

---

ggplot（data.frame（x=c（-5,2）），aes（x））+stat_函数（fun=pnorm）

太好了，谢谢！但是如果我想把这条曲线和实际数据一起画呢？同时使用标准绘图函数和曲线函数？在base R中，首次启动绘图时，会创建一个新绘图。还有一些方法可以在上面画画。如果像我所展示的那样使用

curve

，它会创建一个新的绘图，然后可以使用

points（）

或

lines（）

向其添加更多数据。或者，如果您已经有了要添加曲线的绘图，请使用

curve（）

的

add=TRUE

参数，它将在当前绘图的顶部绘制，而不是创建新的绘图。