R：将系数转换为数值的问题

我正在使用从本网站获得的数据集：

我想使用一个要求矩阵为数字矩阵的包，因此我使用data.matrix将数据帧转换为数字矩阵

这是我的第一个问题：有没有一种方法来判断哪个数字对应于哪个因素？这很容易，只要看看本网站提供的数据集的情况下的数据，但我们如何实现这一点，当我们有数百个因素

我的第二个问题涉及以下代码：

as.numeric(levels(f))[f]

as.numeric(ml$prog)
  [1] 3 1 3 3 3 1 3 3 3 3 3 2 3 3 3 1 1 3 2 3 1 3 3 3 2 2 1 1 2 2 1 3 2 2 3 3 3 2 1 2 1 2 2 3 2 3 3 1 3 2 2 3 1 2 2 1 2 1 3 1 3 2 2 3 3 3 1 2 2 1 2 2 2 1 3 1 3 1 1 2 3 2 2 1 3 2 1 1 1 3 3 1 3 2 3
 [96] 1 2 3 3 1 2 3 3 3 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2
[191] 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2

我在另一篇文章中看到，这是将因子转换为数值的最有效方法。但是，对数据集中的一列使用此命令会得到以下结果：

as.numeric(levels(ml$prog))[ml$prog]
  [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [64] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[127] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[190] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
Warning message:
NAs introduced by coercion 

另一方面，如果我只使用以下代码：

as.numeric(levels(f))[f]

as.numeric(ml$prog)
  [1] 3 1 3 3 3 1 3 3 3 3 3 2 3 3 3 1 1 3 2 3 1 3 3 3 2 2 1 1 2 2 1 3 2 2 3 3 3 2 1 2 1 2 2 3 2 3 3 1 3 2 2 3 1 2 2 1 2 1 3 1 3 2 2 3 3 3 1 2 2 1 2 2 2 1 3 1 3 1 1 2 3 2 2 1 3 2 1 1 1 3 3 1 3 2 3
 [96] 1 2 3 3 1 2 3 3 3 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2
[191] 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2

它似乎返回了我预期的结果

---

为了提供更多的背景信息，

ml$prog

列有三个级别的因素：

“学术”、“一般”和“职业”

我认为你的混淆是因为编码的向量不是数字而是字符。如果您需要一个数字，那么您的

as.numeric（ml$prog）

就是正确的答案。如果要访问编码向量，则

as.character（levels（ml$prog））[ml$prog]

数字应反映级别的顺序。如果你的等级是“学术”、“普通”、“职业”，那么第二个等级应该是1,2,3，你可以只做

as.character（ml$prog）