R 如何使用面板数据进行回归以确定“a”的影响；内；变量和a"；横截面变量"；？

一般来说，我是R中数据分析和编程的新手。我有一个包含美国各州信息的数据集，包括他们的家庭收入中位数和新冠病毒感染率、过去7天的平均新病例率以及他们公共支出的变化

现在，我正在考虑运行什么样的回归，以及如何运行它们，以便它们通过可以解释的系数产生有意义的结果

我想进行一次回归，向我展示该国的病例率和收入对公共支出下降的影响。我正在考虑使用具有以下代码的plm包：

plm_change_spending_vs_last_week_on_case_rate <- plm(data = Affinity_County_Weekly.csv.p, change_vs_last_week_spending ~ case_rate + Median_Household_Income_2018, model = "within")

plm\u变化\u支出\u与上周\u案例费率