使用dplyr筛选条件子集数据集

我想对一个数据帧进行子集，以从所有列中收集信息

我将使用

msleep

数据集解释这个问题

library(msleep)

我查看了一列

genus

的频率，以查看频率的分布

msleep %>% count(genus) %>% count(n)
## A tibble: 3 × 2
#      n    nn
#  <int> <int>
#1     1    73
#2     2     2
#3     3     2

msleep%%>%count（属）%%>%count（n）
##一个tibble:3×2
#n nn
#   
#1     1    73
#2     2     2
#3     3     2

我想提取主列中具有两次值的所有行

msleep %>% count(genus) %>% filter(n==2)
## A tibble: 2 × 2
#   genus     n
#   <chr> <int>
#1  Equus     2
#2 Vulpes     2

msleep%%>%count（属）%%>%filter（n==2）
##一个tibble:2×2
#属
#    
#1马2
#2秃鹫2

如何实现低于预期的产出

预期产出：

msleep[msleep$genus %in% c('Equus','Vulpes'),]
## A tibble: 4 × 11
#        name  genus  vore          order conservation sleep_total sleep_rem sleep_cycle awake brainwt bodywt
#       <chr>  <chr> <chr>          <chr>        <chr>       <dbl>     <dbl>       <dbl> <dbl>   <dbl>  <dbl>
#1      Horse  Equus herbi Perissodactyla domesticated         2.9       0.6        1.00  21.1  0.6550 521.00
#2     Donkey  Equus herbi Perissodactyla domesticated         3.1       0.4          NA  20.9  0.4190 187.00
#3 Arctic fox Vulpes carni      Carnivora         <NA>        12.5        NA          NA  11.5  0.0445   3.38
#4    Red fox Vulpes carni      Carnivora         <NA>         9.8       2.4        0.35  14.2  0.0504   4.23

msleep[msleep$genus%在%c中（'equis'，'Vulpes'），]
##一个tibble:4×11
#名称属vore顺序守恒睡眠总睡眠rem睡眠周期清醒脑体
#                                                     
#1匹驯养的野马2.9 0.6 1.00 21.1 0.6550 521.00
#2头驯养的毛驴3.1 0.4 NA 20.9 0.4190 187.00
#3北极狐秃鹫肉食动物12.5 NA NA 11.5 0.0445 3.38
#4红狐秃鹫肉食动物9.82.40.35 14.20.0504 4.23

任何获得预期产出的替代方法也值得赞赏

---

ps：有没有更好的方法来观察频率的频率？或者查看筛选条件（此处：n==2）？

我们可以使用

按

分组，然后直接

筛选

，而不是通过

计数

方法

msleep %>%
      group_by(genus) %>%
      filter(n() ==2)
# A tibble: 4 x 11
# Groups: genus [2]
#        name  genus  vore          order conservation sleep_total sleep_rem sleep_cycle awake brainwt bodywt
#       <chr>  <chr> <chr>          <chr>        <chr>       <dbl>     <dbl>       <dbl> <dbl>   <dbl>  <dbl>
#1      Horse  Equus herbi Perissodactyla domesticated         2.9       0.6        1.00  21.1  0.6550 521.00
#2     Donkey  Equus herbi Perissodactyla domesticated         3.1       0.4          NA  20.9  0.4190 187.00
#3 Arctic fox Vulpes carni      Carnivora         <NA>        12.5        NA          NA  11.5  0.0445   3.38
#4    Red fox Vulpes carni      Carnivora         <NA>         9.8       2.4        0.35  14.2  0.0504   4.23

msleep%>%
按（属）分组%>%
过滤器（n（）==2）
#一个tibble:4x11
#群：属[2]
#名称属vore顺序守恒睡眠总睡眠rem睡眠周期清醒脑体
#                                                     
#1匹驯养的野马2.9 0.6 1.00 21.1 0.6550 521.00
#2头驯养的毛驴3.1 0.4 NA 20.9 0.4190 187.00
#3北极狐秃鹫肉食动物12.5 NA NA 11.5 0.0445 3.38
#4红狐秃鹫肉食动物9.82.40.35 14.20.0504 4.23

感谢您的帮助性回答。查看频率的最佳方式是什么？@Prradep抱歉，我没有听清你的问题。你是想得到一定比例的频率吗？很抱歉没有清晰地沟通。如何查看列中数值频率的分布/汇总？我的意思是如何更好地实现

msleep%%>%count（genus）%%>%count（n）

的输出？@Prradep如果你在'n'上做第二次

count

，那将只提供关于1、2和3的数量的信息，而不会给你

genus

，它与

表（table（table（msleep$genus））

相同，谢谢。基本方法来救援！dplyr中没有奇特的函数吗？