R 基尼的可变重要性/平均下降率如何>；。5.

我目前正在做一个项目，我使用随机森林。我想知道所有协变量的特征重要性，并想为此使用

meansdecreaseGini

我真的不明白为什么会有大于0.5的值。基尼指数不能大于0.5，因此下降幅度也不应大于0.5。当您对使用特定协变量的森林节点中的所有值进行平均时，基尼值的平均下降不能大于0.5。谁能说，我的思维错误在哪里

以下是一个代码示例，

meansdecreaseGini

的结果远大于0.5：

install.packages("randomForest")
library(randomForest)

set.seed(1)
a <- as.factor(c(rep(1, 20), rep(0, 30)))
b <- c(rnorm(20, 5, 2), rnorm(30, 4, 1))
c <- c(rnorm(25, 0, 1), rnorm(25, 1, 2))
data <- data.frame(a = a, b = b, c = c)

rf <- randomForest(data = data, a ~ b + c, importance = T, ntree = 300)
importance(rf)

install.packages（“随机林”）
图书馆（森林）
种子（1）
a什么使你认为基尼指数不能大于0.5？如果目标有两个等级，一个等级有n/2，另一个等级有n/2，基尼指数是2*（n/2）/2*（1-（n/2）/n）=2*0.5*0.5=0.5。“最差”分布。对不对？