R在对大量数据运行randomforest时变得无响应。这是否意味着它仍在运行或已停止工作？

我的数据包含229907行和200列。我正在进行这方面的培训。我知道这需要时间。但不知道有多少。对该数据运行randomforest时，R变得无响应。“R控制台（64位）（不响应）”。我只是想知道这是什么意思？R是否仍在工作或已停止工作，我应该关闭它并重新启动？

您应该检查CPU使用情况和内存使用情况。如果CPU在R进程中仍然显示出较高的使用率，则R可能仍然很强大

您应该检查CPU使用情况和内存使用情况。如果CPU在R进程中仍然显示出较高的使用率，则R可能仍然很强大

考虑切换到R 32位。出于某种原因，它对我来说似乎更稳定——即使我的系统完全能够支持64位

考虑切换到R 32位。出于某种原因，它对我来说似乎更稳定——即使我的系统完全能够支持64位

在长时间的计算过程中，RGui通常没有响应。如果你等得够久，它通常会回来

运行时间不会随数据大小线性扩展。使用默认参数时，更多的数据意味着要处理的观测值越多，每个树上的节点也越多。尝试使用

ntree=1

、不同的

maxnodes

参数值和不同的数据量构建一些小型林，以了解需要多长时间。同时打开Windows任务管理器或类似的操作，以便您可以监视CPU和RAM的使用情况

---

您可以尝试的另一件事是创建一些小的林（ntree的小值），然后使用

combine

函数创建一个大的林。

在长时间的计算过程中，RGui通常没有响应。如果你等得够久，它通常会回来

运行时间不会随数据大小线性扩展。使用默认参数时，更多的数据意味着要处理的观测值越多，每个树上的节点也越多。尝试使用

ntree=1

、不同的

maxnodes

参数值和不同的数据量构建一些小型林，以了解需要多长时间。同时打开Windows任务管理器或类似工具，以便监视CPU和RAM的使用情况

---

您可以尝试的另一件事是创建一些小的林（ntree的小值），然后使用

combine

函数创建一个大的林。

您使用的是软件包还是您自己的代码？您是否在数据子集上运行代码以查看其工作情况？听起来像是在Mac-Use活动监视器上查看发生了什么，但“不响应”通常不是它在忙时所说的。请检查内存使用情况。如果您的RAM不足，并且使用了虚拟内存，那么您就不走运了。如果您希望进程运行很长时间，我建议不要使用Rgui，而是在mac上从终端运行R。不是麦克。我用的是一个软件包。我曾尝试在我的大量数据中的一小部分（1/10）上使用该软件包。它起作用了。一旦我移动到数据的第（3/10）位。它要么变得没有反应，要么持续工作很长时间。我不知道要等多久。对于第（1/10）个数据，R需要5-10分钟。因此，对于第（2/10）个数据，我假设不超过20-30分钟，以此类推。但这比我预期的要长。买一台内存更大的电脑。Win7本身已经使用了很大一部分RAM。另外，我不认为你的问题会以你认为的方式扩展。你是在使用软件包还是你自己的代码？您是否在数据子集上运行代码以查看其工作情况？听起来像是在Mac-Use活动监视器上查看发生了什么，但“不响应”通常不是它在忙时所说的。请检查内存使用情况。如果您的RAM不足，并且使用了虚拟内存，那么您就不走运了。如果您希望进程运行很长时间，我建议不要使用Rgui，而是在mac上从终端运行R。不是麦克。我在用包裹。我曾尝试在我的大量数据中的一小部分（1/10）上使用该软件包。它起作用了。一旦我移动到数据的第（3/10）位。它要么变得没有反应，要么持续工作很长时间。我不知道要等多久。对于第（1/10）个数据，R需要5-10分钟。因此，对于第（2/10）个数据，我假设不超过20-30分钟，以此类推。但这比我预期的要长。买一台内存更大的电脑。Win7本身已经使用了很大一部分RAM。而且，我不认为你的问题会像你想象的那样扩大。我不明白。我在三个不同的系统（Win7、Mac、Ubuntu）上使用r64位，没有任何问题支持您的说法。然而，32位系统严重限制了可能的内存使用，因此在R中对较大数据执行许多操作非常困难，甚至不可能。听起来很可怕，但当R 64位“无响应”时，这是我的解决方案。但我为你感到高兴。编辑：抱歉，忘记添加：在4 GB ram上运行Win 7。请勿执行此操作。。。R64更稳定，更简单……我不明白。我在三个不同的系统（Win7、Mac、Ubuntu）上使用r64位，没有任何问题支持您的说法。然而，32位系统严重限制了可能的内存使用，因此在R中对较大数据执行许多操作非常困难，甚至不可能。听起来很可怕，但当R 64位“无响应”时，这是我的解决方案。但我为你感到高兴。编辑：抱歉，忘记添加：在4 GB ram上运行Win 7。请勿执行此操作。。。R64更稳定，更简单。。。。。