R 比较两个向量中的每一行

我有一个庞大的数据库，在那里我必须测试不一致性。其中一项测试是总结一些细分值，并控制其总数是否等于该值。总结和比较不是问题。我曾经

哪个（a+b+c+d！=e）

， 这也回馈了实际正确的值。浏览stackoverflow显示R在这种计算中存在一些问题。所以我试过了

哪个（全部相等（和（a，b，c，d），e）！=T）

， 这会给我一个正确的结果，因为它检验了近似相等，但它不会比较每一行和（a，b，c，d）和每一行e，而是整个向量

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R中是否有一个函数，它允许我以all.equal（）的方式测试每一行？

听起来您可能想对列子集使用

rowSums

。使用示例数据帧

df

( df <- data.frame(x = 1:4, y = 2:5, z = c(3, 8, 2, 9)) )
#   x y z
# 1 1 2 3
# 2 2 3 8
# 3 3 4 2
# 4 4 5 9
rowSums(df[c("x", "y")]) == df[["z"]]
# [1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE
which(rowSums(df[c("x", "y")]) == df[["z"]])
# [1] 1 4

（df