R 为多个ACF生成箱线图_R_Plot_Time Series_Boxplot

R 为多个ACF生成箱线图

r plot

R 为多个ACF生成箱线图,r,plot,time-series,boxplot,R,Plot,Time Series,Boxplot,我使用以下命令在大约200列上运行forecast:：Acf。现在我想生成一个箱线图，显示滞后1:36时相关值的分布 ## a simple example d <- data.frame(ts1 = rnorm(100), ts2 = rnorm(100)) acorr <- apply(d, 2, Acf) ##一个简单的例子 d假设您在一个数据帧中存储了多个时间序列（每列为一个序列），我们可以使用以下方法获得滞后36的ACF（nrow（d）>>36）：要生成箱线图，只需使用

我使用以下命令在大约200列上运行

forecast:：Acf

。现在我想生成一个箱线图，显示滞后1:36时相关值的分布

## a simple example
d <- data.frame(ts1 = rnorm(100), ts2 = rnorm(100))
acorr <- apply(d, 2, Acf)

##一个简单的例子
d假设您在一个数据帧中存储了多个时间序列（每列为一个序列），我们可以使用以下方法获得滞后36的ACF（nrow（d）>>36
）：
要生成箱线图，只需使用：
boxplot(acfs)



为什么$acf
是一个3D阵列。因为acf
函数可以直接处理多个时间序列。尝试：
## whether `d` is data frame or matrix, it is converted to "mts" inside `acf`
oo <- acf(d, lag.max = 36, plot = FALSE)$acf

在x轴上，我想要1-36，而不是ts1和ts2。在所有列上的每个滞后的分布。如果你能修好，你的回答很好。
boxplot(acfs)

## whether `d` is data frame or matrix, it is converted to "mts" inside `acf`
oo <- acf(d, lag.max = 36, plot = FALSE)$acf

boxplot(t(acfs))