dplyr和for在r中循环

问题是：我想在R代码中使用for循环来总结不同的列

例如，下面是它的外观：

all.columns<-c("column4","column5","column6","column7")
for (i in 1:4) {  
df%>%
 group_by(column3)%>%
 summarise(Mean=mean(all.columns[i]),
           Max=max(all.columns[i]))
} 

all.columns%
分组依据（第3列）%>%
总结（平均值=平均值（所有列[i]），
Max=Max（所有列[i]））
} 

其中df是一个数据帧，column3可以是一个group by Year变量，而column 5到7是我想用相同代码反复检查的变量

您知道如何使用dplyr执行此操作吗？如果你有一个没有dplyr的替代方案，我想听听

---

我试图输入列的字符名，但它不起作用…

这不起作用，因为当您将列名存储为字符时，您调用列名就像调用对象一样

我知道这可以通过

数据来完成。表
：

dt = data.table(df)
dt[, lapply(.SD, function(x) data.table(mean(x), max(x))),
    by = column3, .SDcols = all.columns]

这个怎么样：

伪造数据：

df <- data.frame(column3=rep(letters[1:2], 10), 
                 column4=rnorm(20),
                 column5=rnorm(20),
                 column6=rnorm(20),
                 column7=rnorm(20))

输出：

Source: local data frame [2 x 9]

  column3 column4_mean column5_mean column6_mean column7_mean column4_max column5_max
1       a     0.186458   0.02662053  -0.00874544    0.3327999    1.563171    2.416697
2       b     0.336329  -0.08868817   0.31777871    0.1934266    1.263437    1.142430
Variables not shown: column6_max (dbl), column7_max (dbl)

可能会在末尾添加一个
%%>%print
。我不太清楚你想做什么。示例数据可能会有所帮助。请添加一些与您心目中的结构相匹配的示例数据，以及理想情况下所需输出的说明。实际上，我无法判断分组变量是否跨行重复，是否必须处理缺少的值，等等。您希望的输出是什么？是否需要对象，每个列的摘要一个数据框？使用字符串列名，您需要使用标准的。。。有。或者可以查看每个
的摘要，然后在没有任何循环的情况下为自己创建一个大摘要数据帧。谢谢Gregor，这正是最简单的方法！总结每个（funs（平均值，最大值），第4、5、6栏）这真是太棒了！谢谢正是我要找的！
Source: local data frame [2 x 9]

  column3 column4_mean column5_mean column6_mean column7_mean column4_max column5_max
1       a     0.186458   0.02662053  -0.00874544    0.3327999    1.563171    2.416697
2       b     0.336329  -0.08868817   0.31777871    0.1934266    1.263437    1.142430
Variables not shown: column6_max (dbl), column7_max (dbl)