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计算R data.table中的表达式

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计算R data.table中的表达式,r,eval,data.table,R,Eval,Data.table,我有以下数据。表： > dt = data.table(expr = c("a + b", "a - b", "a * b", "a / b"), a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8)) > dt expr a b 1: a + b 1 5 2: a - b 2 6 3: a * b 3 7 4: a / b 4 8 我的目标是获得以下数据。表： > dt expr a b ans 1: a + b 1 5 6 2: a - b 2

我有以下
数据。表
：


> dt = data.table(expr = c("a + b", "a - b", "a * b", "a / b"), a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8))
> dt
    expr a b
1: a + b 1 5
2: a - b 2 6
3: a * b 3 7
4: a / b 4 8


我的目标是获得以下
数据。表
：


> dt
    expr a b ans
1: a + b 1 5   6
2: a - b 2 6  -4
3: a * b 3 7  21
4: a / b 4 8 0.5


我尝试了以下方法：


> dt[, ans := eval(expr)]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'expr' not found

> dt[, ans := eval(parse(text = expr))]
Error in parse(text = expr) : object 'expr' not found



你知道如何根据
expr
列中的表达式计算
ans
列吗？
真的，在这样的设置中，矢量化有很多挑战
eval
不希望在表达式向量上运行，默认情况下也不会设置为在环境向量上迭代。在这里，我定义了一个helper函数来包装大部分迭代


calc <- function(e, ...) {
   run<-function(x, ...) {
       eval(parse(text=x), list(...)) 
   }
   do.call("mapply", c(list(run, e), list(...)))
}

dt[, ans:=calc(expr,a=a,b=b)]



如所愿。请注意，您需要在调用
calc（）
时命名参数，以便它知道要映射到哪个变量的列。
如果您的实际表达式描述对矢量化函数的调用，并且每次重复多次，这可能会更有效，因为它只对每个不同的表达式进行一次解析和求值：


f <- function(e, .SD) eval(parse(text=e[1]), envir=.SD)
dt[, ans:=f(expr,.SD), by=expr, .SDcols=c("a", "b")]
#     expr a b  ans
# 1: a + b 1 5  6.0
# 2: a - b 2 6 -4.0
# 3: a * b 3 7 21.0
# 4: a / b 4 8  0.5



f函数式编程FTW，大+1

f <- function(e, .SD) eval(parse(text=e[1]), envir=.SD)
dt[, ans:=f(expr,.SD), by=expr, .SDcols=c("a", "b")]
#     expr a b  ans
# 1: a + b 1 5  6.0
# 2: a - b 2 6 -4.0
# 3: a * b 3 7 21.0
# 4: a / b 4 8  0.5