R 如何根据一个标准(小时)计算数据集所有子集的相关性?

R 如何根据一个标准(小时)计算数据集所有子集的相关性?,r,statistics,correlation,pearson-correlation,R,Statistics,Correlation,Pearson Correlation,假设我有以下数据集/csv文件: |Day | Is daily change Positive?| Hour | Is hourly change positive?| |2020-01-01| 1 | 00:00 | 1 | |2020-01-01| 1 | 01:00 | 0 | ...

假设我有以下数据集/csv文件:

|Day       | Is daily change Positive?| Hour  | Is hourly change positive?|

|2020-01-01| 1                        | 00:00 | 1                         |
|2020-01-01| 1                        | 01:00 | 0                         |
...
|2020-01-31| 0                        | 22:00 | 1                         |
|2020-01-31| 0                        | 23:00 | 1                         |
注意:“日列”当然等于24倍-我确实在一个单独的csv中有该数据集,我认为数据在同一个csv文件中会更容易

  • 使用R,我如何测试每个小时及其日期的相关性(即“00:00的变化是否与其日期的变化相关?”)?理想情况下,我会一次完成24小时的系统性工作
  • 如果数据集是独立的(即一个csv文件用于每日更改,一个csv文件用于每小时更改),我们是否也可以这样做
  • 谢谢你的回答