在R（软件包双并行）中使用%dopar%而不是%do%时出错

我犯了一个奇怪的错误。 假设我在一个名为data的列表中有10个xts对象。现在，我使用

   data_names <- names(data)
   combs <- combn(data_names, 3)

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data\u name问题可能是您没有对每个worker调用
library（xts）
。你没有说你在用什么后端，所以我不能100%肯定

如果这是问题所在，则此代码将修复它：

list <- foreach(i=1:ncol(combs)) %dopar% {
    library(xts)
    tmp_triple <- combs[,i]

    p1<-data[tmp_triple[[1]]][[1]]
    p2<-data[tmp_triple[[2]]][[1]]
    p3<-data[tmp_triple[[3]]][[1]]

    data.merge <- merge(p1,p2,p3,all=FALSE)
}

list使用foreach（）函数的.packages参数比在函数中显式加载库更好：

list <- foreach(i=1:ncol(combs),.packages=c("xts","zoo")) %dopar% {
    tmp_triple <- combs[,i]

    p1<-data[tmp_triple[[1]]][[1]]
    p2<-data[tmp_triple[[2]]][[1]]
    p3<-data[tmp_triple[[3]]][[1]]

    data.merge <- merge(p1,p2,p3,all=FALSE)
}

listforeach%dopar%问题的快速修复方法是重新安装这些软件包：

install.packages("doSNOW")

install.packages("doParallel") 

install.packages("doMPI")

它们负责R中的并行性。这些包的旧版本中存在的Bug现在被删除。这在我的情况下起了作用。
就是这样！我没有意识到我需要调用lib，但是它非常有意义，因为它启动了不同的会话……谢谢！谢谢你的建议！让一切都干净一点！
install.packages("doSNOW")

install.packages("doParallel") 

install.packages("doMPI")