R 重新格式化基因关联文件

我有一个文本文件，三列选项卡分开：
第1列：基因ID
第二列：一个值
第3列：与第1列中的基因相关的基因列表，以逗号分隔（基因数量可能因行而异）

等等

我想要的是：

TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008677
TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008681
TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008685
TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008686
TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008680
TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008675
TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008690

有人能帮我吗？

$awk'BEGIN{FS=OFS=“\t”}

$ awk 'BEGIN{FS=OFS="\t"} 
            {n=split($3,f3,","); 
             for(i=1;i<=n;i++) 
               print $1,$2,f3[i]}' file

{n=拆分（$3，f3，“，”）； 对于（i=1；i

$awk'BEGIN{FS=OFS=“\t”}
{n=拆分（$3，f3，“，”）；
对于（i=1；i，这里有一个R解决方案，使用来自
tidyverse
的包：

library(tidyverse);
df %>%
    mutate(V3 = str_split(V3, ",")) %>%
    unnest();
#              V1  V2             V3
#1 TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008677
#2 TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008681
#3 TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008685
#4 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008686
#5 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008680
#6 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008675
#7 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008690

说明：
str_split
第3列基于
”，“
；用
unest
展开生成的
列表
条目


样本数据
df这是一个R解决方案，它使用了来自
tidyverse
的包：

library(tidyverse);
df %>%
    mutate(V3 = str_split(V3, ",")) %>%
    unnest();
#              V1  V2             V3
#1 TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008677
#2 TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008681
#3 TMCS09g1008699 6.4 TMCS09g1008685
#4 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008686
#5 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008680
#6 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008675
#7 TMCS09g1008690 5.3 TMCS09g1008690

说明：
str_split
第3列基于
”，“
；用
unest
展开生成的
列表
条目


样本数据
df我会将第一个文件中的字符串读入一些数据结构，比如字典，然后以稍微不同的方式将字典中的内容再次打印出来。我认为Python、Ruby或Javascript对于这样的任务来说是不错的语言，但这在某种程度上是一个品味问题。无论如何，正如现在所说的，您的在我看来，这个问题有点太宽泛了。你基本上是在要求人们免费为你编写代码。我建议你先尝试为自己想出一个解决方案，展示你做了什么，然后问一个更具体的问题。我会将第一个文件中的字符串读入一些数据结构，比如字典，然后打印出来我认为Python、Ruby或Javascript对于这样的任务来说是很好的语言，但这在某种程度上是一个品味问题。无论如何，正如现在所说的，我认为你的问题有点太宽泛了。你基本上是要求人们免费为你写代码。我建议您首先尝试为自己想出一个解决方案，展示您所做的，然后问一个更具体的问题。非常感谢。如果我从这里很好地理解了%>%是由tidyverse使用的（从dplyr导入）它只是提高了函数的可读性。对吗？是的，
%%>%%
是来自
magrittr
的管道操作符（通过
tidyverse
导入），您可以使用它将值通过管道转发到表达式/函数以链接命令。有关详细信息，请参阅。非常感谢。如果我从这里很好地理解了%>%是由tidyverse（从dplyr导入）使用的，它只是提高了函数的可读性。对吗？是的，
%%>
是
magrittr
中的管道运算符（通过
tidyverse
）导入），您可以使用它将值前推到表达式/函数中，以链接命令。有关详细信息，请参阅。
df <- read.table(text =
    "TMCS09g1008699 6.4 'TMCS09g1008677,TMCS09g1008681,TMCS09g1008685'
TMCS09g1008690 5.3 'TMCS09g1008686,TMCS09g1008680,TMCS09g1008675,TMCS09g1008690'", header = F)