拟合多条Gompertz曲线并跳过R中的错误（nlsList和SSgompertz）

我正在尝试使用SSgompertz拟合数百条gompertz形状的曲线。数据集有三列，分别为“x”和“y”值，以及一个编码列，用于将数据分隔为不同的样本：“分组”。稍后，这些参数将用于使用predict（）从y轴上的固定点确定所有样本的x（拟合点方法）

在使用以下代码将参数输入predict（）之前，我设法将多个多项式拟合到数据中：

---

参数

nlsList

已在内部使用

try

。您的问题似乎是

na.action

设置（

na.fail

是默认设置）。使用

na.省略
：

nlsList(y~SSgompertz(x, Asym, xmid, scal)|GROUPING, data=data, na.action = na.omit)
#Call:
#  Model: y ~ SSgompertz(x, Asym, xmid, scal) | GROUPING 
#   Data: data 
#
#Coefficients:
#       Asym     xmid     scal
#1   618.774 2.031473 0.831752
#643 618.774 2.031473 0.831752

Degrees of freedom: 16 total; 10 residual
Residual standard error: 30.44042

编写一个循环，用
tryCatch
调用
nls
。这不是
tryCatch
的正确用法。研究这一点：顺便说一句。如果您提供了一个示例，我可能会告诉您如何执行此操作。很抱歉之前没有这样做，我现在添加了一些示例数据。是否有方法跳过拟合不良的数据，这些数据会产生错误，例如：“迭代次数超过最大50次”，我相信
nlsList
已经这样做了。提供一个没有的例子。
data<-data.frame(x=c(0,1,2,4,8,16,32,64,0,1,2,4,8,16,32,64,0,1,2,4,8,16,32,64),
                 y=c(70,90,160,250,410,510,610,650,
                     NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,
                     70,90,160,250,410,510,610,650),
                 GROUPING=c(1,1,1,1,1,1,1,1,
                            45,45,45,45,45,45,45,45,643,643,643,643,643,643,643,643))

nlsList(y~SSgompertz(x, Asym, xmid, scal)|GROUPING, data=data, na.action = na.omit)
#Call:
#  Model: y ~ SSgompertz(x, Asym, xmid, scal) | GROUPING 
#   Data: data 
#
#Coefficients:
#       Asym     xmid     scal
#1   618.774 2.031473 0.831752
#643 618.774 2.031473 0.831752

Degrees of freedom: 16 total; 10 residual
Residual standard error: 30.44042