R 为什么我会得到一个上升的生存曲线（累积发病率）？

我不知道怎么做，但应该下降的生存曲线正在上升。实际上，我得到的是累积发病率曲线。 有没有关于如何发现和解决问题的想法？ 谢谢大家!

df的一部分：

id<-c(11001, 11731, 12220, 16530, 99290, 100500)
time<-c(51,60,24,60,60,55)
event<-c(1,0,1,0,0,1)
df<-data.frame(id,time,event)

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生存数据包指令说明Surv函数：“当生存类型为“mstate”时，状态变量将被视为一个因子。因子的第一级表示审查，其余一级表示到给定状态的转换。（如果状态变量是一个因子，则假定mstate）。”

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我的“event”变量是数字变量，0表示余弦，1表示死亡。我不知道为什么，但当我跳过将变量转换为因子时，正如建议的那样，代码按预期工作（我相信函数会在内部转换变量）。

为什么要将所有内容转换为因子？如果您删除了这两行，那么它将照常工作。从

Surv

的文档中可以看出：“如果状态变量是一个因子，那么假定mstate。”谢谢@RaphaelS！成功了！

df$id<-factor(df$id)
df$event<-factor(df$event)
# time is interger

a<-Surv(df$time, df$event)
km<-survfit(a~1,df)
plot(km)