如何在R中的dataframe中对列运行t-test？

我有6列数字数据的dataframe。我想对表单中的列对进行t检验；第一个+第二个列，第三个+第四个列，第五个+第六个列，直到我有3个t-testp值，可以存储在新的数据帧中

我知道我可以使用select（）获取列，并且可以使用t.test（x，y）$p.values提取p值。但我想不出一个好方法来在for循环中自动实现这一点

我想做这样的事情：

p-values <- for (i in select(dataframe,-1) t.test(i,?)$p.value

---

p值快速回答如下：

df <- matrix(rnorm(18), nrow = 3, ncol = 6)
p <- ncol(df)
indices <- cbind(seq(1, p, 2), seq(2, p + 1, 2))

for(i in 1:(p/2)){
  print(t.test(df[,indices[i,]])$p.value)
}

df快速回答如下：

df <- matrix(rnorm(18), nrow = 3, ncol = 6)
p <- ncol(df)
indices <- cbind(seq(1, p, 2), seq(2, p + 1, 2))

for(i in 1:(p/2)){
  print(t.test(df[,indices[i,]])$p.value)
}

df像Rémi Coulaud那样创建列索引是一个很好的方法。以下是创建相同索引并直接返回成对p值的变体：

  df <- as.data.frame(matrix(rnorm(36), nrow = 6, ncol = 6))
  indices <- matrix(seq_len(ncol(df)), nrow = 2)
  p.values <- apply(indices, 2, function(idx) t.test(df[idx])$p.value)

df像Rémi Coulaud那样创建列索引是一个很好的方法。以下是创建相同索引并直接返回成对p值的变体：

  df <- as.data.frame(matrix(rnorm(36), nrow = 6, ncol = 6))
  indices <- matrix(seq_len(ncol(df)), nrow = 2)
  p.values <- apply(indices, 2, function(idx) t.test(df[idx])$p.value)

df