当通过dplyr:：filter进行管道传输时，如何保留data.table类？

我有一个data.table对象，通过几个dplyr函数传递它。 当通过dplyr:：select时，结果对象的类是data.table+data.frame。 但当我通过dplyr:：filter时，输出的类仅为data.frame

mtcars_dt = data.table(mtcars)         # "data.table" "data.frame"

mtcars_dt %>% dplyr::select(hp, mpg) %>% class # "data.table" "data.frame"
mtcars_dt %>% dplyr::filter(hp > 100) %>% class # "data.frame"

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为什么会发生这种情况？我如何确保在使用dplyr:：filter时保留data.table类？

最初，我认为有必要使用tbl_dt将data.table显式转换为数据表tbl，以保留类数据。table：

然而，正如Frank在评论中指出的，仅加载dtplyr就足够了：

mtcars_dt %>% dplyr::select(hp, mpg) %>% class
# [1] "data.table" "data.frame"

mtcars_dt %>% dplyr::filter(hp > 100) %>% class
# [1] "data.table" "data.frame"

奇怪。或我发布了一篇文章，希望一些dtplyr爱好者能对此有所了解

.data参数和值在？filter and？select中是相同的，因此仅从这些信息很难看出为什么在这两个函数中对data.table类的.data进行了不同的处理

在这个小小的例外之后，我仍然认为您应该坚持data.table语法。特别是，您可以链接操作：

mtcars_dt[ , .(hp, mpg)][hp > 100]
# or
mtcars_dt[j = .(hp, mpg)][i = hp > 100]

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最初，我认为有必要使用tbl_dt将data.table显式转换为数据表tbl，以保留类data.table：

然而，正如Frank在评论中指出的，仅加载dtplyr就足够了：

mtcars_dt %>% dplyr::select(hp, mpg) %>% class
# [1] "data.table" "data.frame"

mtcars_dt %>% dplyr::filter(hp > 100) %>% class
# [1] "data.table" "data.frame"

奇怪。或我发布了一篇文章，希望一些dtplyr爱好者能对此有所了解

.data参数和值在？filter and？select中是相同的，因此仅从这些信息很难看出为什么在这两个函数中对data.table类的.data进行了不同的处理

在这个小小的例外之后，我仍然认为您应该坚持data.table语法。特别是，您可以链接操作：

mtcars_dt[ , .(hp, mpg)][hp > 100]
# or
mtcars_dt[j = .(hp, mpg)][i = hp > 100]

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如果您使用的是data.table，为什么不能使用data.table方法，即mtcars_dt[hp>100]或管道中的mtcars_dt%>%。[hp>100]不是@akrun建议管道？他只是使用data.table语法而不是dplyr函数。你也可以使用data.table链接：mtcars_dt[，.hp，mpg][hp>100]首先，我完全同意@akrun和Jaap在这里使用data.table方法！，尽管如此，如果您确实希望在data.table上使用dplyr函数并保留class data.table，您可以使用dtplyr:：tbl_dt创建数据表tbl。免责声明：我没有使用该功能，我只是注意到它的存在。我不知道在使用类tbl_dt tbl时，除了data.table data.frame之外，您是否会遇到麻烦。另外，请注意：dtplyr总是比data.table慢一点，因为它创建对象的副本，而不是在适当的位置进行变异，这是dplyr的原理。目前，dtplyr比bare data.table慢很多，因为这些方法不够智能。。因此，最好只使用data.table方法。如果使用data.table，为什么不能使用data.table方法，即mtcars_dt[hp>100]或管道中的mtcars_dt%>%。[hp>100]不是@akrun建议管道？他只是使用data.table语法而不是dplyr函数。你也可以使用data.table链接：mtcars_dt[，.hp，mpg][hp>100]首先，我完全同意@akrun和Jaap在这里使用data.table方法！，尽管如此，如果您确实希望在data.table上使用dplyr函数并保留class data.table，您可以使用dtplyr:：tbl_dt创建数据表tbl。免责声明：我没有使用该功能，我只是注意到它的存在。我不知道在使用类tbl_dt tbl时，除了data.table data.frame之外，您是否会遇到麻烦。另外，请注意：dtplyr总是比data.table慢一点，因为它创建对象的副本，而不是在适当的位置进行变异，这是dplyr的原理。目前，dtplyr比bare data.table慢很多，因为这些方法不够智能。。因此，最好只使用data.table methods.Hi@Ashrith。只是好奇：我的回答解决了你的问题吗？嗨，Ashrith。只是好奇：我的回答解决了你的问题吗？