求解R中具有非线性约束的非线性凸优化问题

求解R中具有非线性约束的非线性凸优化问题,r,convex-optimization,cvxr,R,Convex Optimization,Cvxr,我有一个简单的经济订单数量(EOQ)优化问题,涉及许多变量和一些约束 广义目标函数为和(ai*x[i]+bi/[xi]),限制条件为: x[i]>=1表示所有“i”(至少1个订单) x[i]试试看 我没有尝试过,因为您没有提供可复制的代码。尝试 Minimize(sum(a*p+b*inv_pos(p))) 我没有尝试过,因为您没有提供可复制的代码。类似地,您如何强制“p”为整数?我已经尝试过p%%1==0和(p-floor(p))==0…类似地,如何强制“p”为整数?我尝试了p%%1==0

我有一个简单的经济订单数量(EOQ)优化问题,涉及许多变量和一些约束

广义目标函数为和(ai*x[i]+bi/[xi]),限制条件为:

  • x[i]>=1表示所有“i”(至少1个订单)
  • x[i]试试看

    我没有尝试过,因为您没有提供可复制的代码。

    尝试

    Minimize(sum(a*p+b*inv_pos(p)))
    

    我没有尝试过,因为您没有提供可复制的代码。

    类似地,您如何强制“p”为整数?我已经尝试过p%%1==0和(p-floor(p))==0…类似地,如何强制“p”为整数?我尝试了p%%1==0和(p层(p))==0。。。
    Minimize(sum(a*p+b*inv_pos(p)))