var（）不断返回NA或NaN R
我试图计算数据帧中变量的方差，但是var（df$var）一直返回NA或NaN。变量是两个原始变量之间的比率；FOODperINC=FOODexp/TOTALINC FOODexp和TOTALINC的var（）不返回数字 我已搜索并尝试了以下内容： 从原始变量和FOODperINC中删除NA 将1添加到总计中，以避免除以0 var（as.numeric（））/var（as.vector（）） 我不太明白为什么我可以；不要计算方差。我做错了什么 我的参考代码：var（）不断返回NA或NaN R,r,nan,var,R,Nan,Var,我试图计算数据帧中变量的方差，但是var（df$var）一直返回NA或NaN。变量是两个原始变量之间的比率；FOODperINC=FOODexp/TOTALINC FOODexp和TOTALINC的var（）不返回数字 我已搜索并尝试了以下内容： 从原始变量和FOODperINC中删除NA 将1添加到总计中，以避免除以0 var（as.numeric（））/var（as.vector（）） 我不太明白为什么我可以；不要计算方差。我做错了什么 我的参考代码： df4 = df3[!is.na(df
df4 = df3[!is.na(df3$FOODTOT.x),]
df4 = df4[!is.na(df4$FINCAFTM.x),]
df4$FINCAFTM.x = df4$FINCAFTM.x +1
df4$INCperFOOD = df4$FOODTOT.x / df4$FINCAFTM.x
df3$SEAperINC.x = df3$SEAFOOD.x / df3$FINCAFTM.x
df3$FOODperINC.x = df3$FOODTOT.x / df3$FINCAFTM.x
var.test(df3$FOODperINC.x, df3$SEAperINC.x)
var(df4$FOODperINC.x)
var(df3$SEAperINC.x, na.rm=T)
var(as.numeric(df4$FOODperINC.x), na.rm=T)
which(is.null(df4$FOODperINC.x))
cov(df5$SEAperINC.x, df3$FOODperINC.x)
View(df4$FOODperINC.x)
df4$INCperFOOD != df4$FOODperINC
"INCperFOOD", "FOODperINC", "FOODperINC.x",), row.names = c(NA,
5L), class = "data.frame")
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dput（head（df3,5））dput（head（df4,5））