R 离群值分析中涉及提取行值而非行号的问题

我正在使用Routleers包运行异常值分析。这是样本数据，一个节略版本

id   v1  v2
24   1   4  
2    2   5  
18   3   6

outlier包将打印出这些行。请参阅示例代码

library(Routliers)
CR_metrics_1 <- CR_metrics[c(1,2,3)]
res <- outliers_mcd(x = data.frame(CR_metrics_1[-1]), h = .75, alpha = .05)
res$outliers_out ##prints out rows

但是，我需要一个有问题的特定ID，在本例中是24和18

我试图创建一个向量和df，以某种方式能够提取出有问题的id。说清楚一点，我想要一个有问题的ID的df，但我不知道怎么做

x <- res$outliers_out

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  nm <- lapply(nm, as.matrix)
  n <- max(sapply(nm, nrow)) 
  do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
    rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

a <- cbind.fill(df)

---

x
df[res$outliers\u out，“id”]
会有什么问题？谢谢@coffeinjunky。当我使用该代码时，我收到以下错误消息：df[res$outliers_pos，“id”]中的错误：维数不正确您正在使用数据帧吗？事实上，这是有效的！我意识到我在df应该在的地方使用了一个向量。非常感谢！！：）
x <- res$outliers_out

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  nm <- lapply(nm, as.matrix)
  n <- max(sapply(nm, nrow)) 
  do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
    rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

a <- cbind.fill(df)