Database 失败后跨数据中心同步

有谁能解释一下在这些场景中会发生什么，特别是为什么在第二个场景中数据从未同步

简介：

• 2 DCs，具有网络拓扑策略的键空间{DC-1:3，DC-2:3}
• 所有写入和读取都使用CL=本地仲裁
• “将x写入dc-2”意味着我使用cqlsh连接到dc-2中的某个cassandra实例并执行一些写入操作
• “dc-1死亡”表示所有cassandra实例都已终止（kubectl delete pod）

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情景1——我理解

DC-1模具

将x写入DC-2

DC-1复活了

DC-1上的读取在几秒钟后返回正确结果

这就是我们想要的行为——数据最终是同步的

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情景2

DC-1模具

将x写入DC-2

DC-2模具

DC-1复活了

DC-1上的读取返回陈旧数据

DC-2复活了

DC-1上的读取在长时间后返回陈旧数据

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在这种情况下，数据是否会在整个DC中再次同步？

对于这两种情况，您需要在两个DC上的每个节点上运行nodetool修复。但是，cassandra节点存储特定时间的提示，默认时间为3小时。修复可确保cassandra群集上数据的一致性。

对于这两种情况，您需要在两个DC上的每个节点上运行nodetool修复。但是，cassandra节点存储特定时间的提示，默认时间为3小时。修复可确保cassandra群集上数据的一致性