Neural network 阶跃函数的计算限制
阶跃函数作为神经网络的激活函数有什么限制Neural network 阶跃函数的计算限制,neural-network,Neural Network,阶跃函数作为神经网络的激活函数有什么限制 我听说非线性函数是普适性所必需的，但阶跃函数在这方面又有什么作用呢？它们是否与线性激活函数一样有限？它们会分类为线性吗？阶跃函数的一个限制：它是不可微的，这意味着在反向传播算法中不能传播增量。ie：反向传播不支持阶跃函数激活函数。谢谢，但除了训练问题外，这种网络的计算是否有任何限制？我的意思是这些网络的多层网络本质上是通用的，还是不通用的？单位阶跃或阈值激活函数不是线性的。它与sigmoid函数属于同一类非线性变换函数
我听说非线性函数是普适性所必需的，但阶跃函数在这方面又有什么作用呢？它们是否与线性激活函数一样有限？它们会分类为线性吗？阶跃函数的一个限制：它是不可微的，这意味着在反向传播算法中不能传播增量。ie：反向传播不支持阶跃函数激活函数。谢谢，但除了训练问题外，这种网络的计算是否有任何限制？我的意思是这些网络的多层网络本质上是通用的，还是不通用的？单位阶跃或阈值激活函数不是线性的。它与sigmoid函数属于同一类非线性变换函数