如何加速R会话？（分配更多资源）

我正在按照e1071号文件包进行R分类。我的数据集包括16000个培训示例和4000个测试。功能数量：4097。
这种分类需要一个小时的训练。我在分类期间检查了我的cpu使用情况，发现只有30-40%的cpu忙于R-studio。
我可以为R-session分配更多的cpu电源吗？

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谢谢。

在Windows x64的R中安装OpenBLAS

打开url

打开“最新版本”文件夹

下载OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip和mingw64_dll.zip

解包“OpenBLAS-v0.2.13-Win64-int32.zip”找到“libopenblas.dll”并将此文件重命名为“Rblas.dll”，将文件复制到如下路径“\R\R-3.1.2\bin\x64”（请记住备份） 解压缩“mingw64_dll.zip”并将所有dll复制到同一路径“\R\R-3.1.2\bin\x64”

最后，享受一下计算的速度

x<-matrix(1:(6000*6000),6000,6000)
system.time(tmp<-x%*%x)

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xi如果您在Windows上，您可以增加
内存.limit（）
这可能是因为您的函数没有并行运行。。？不过我不知道软件包。@RichardScriven是的，我正在使用windows。但是已经分配了超过2GB的内存（RAM）。我想通过cpu加速。@docendodiscimus，e1071是用于监督分类的SVM包。我很怀疑这些功能是并行运行的。我怎么知道呢？看看高性能计算的任务视图