在R中，如果每个处理批次都有不同的匹配对照批次，我如何运行回归？
我试图运行一个diff-in-diff回归，其中每个处理过的变量（批次）与许多未处理的对照批次匹配。我根据每个单独治疗批次的相对位置创建了一个合格对照批次列表，从中随机选择14个对照批次。我有70个治疗批次，每个批次都有14个匹配对照批次的列表。当我尝试运行回归时，我的问题就出现了 我可以运行一个回归，其中使用所有处理批次和所有对照批次，无需特定匹配：在R中，如果每个处理批次都有不同的匹配对照批次，我如何运行回归？,r,regression,subset,R,Regression,Subset,我试图运行一个diff-in-diff回归，其中每个处理过的变量（批次）与许多未处理的对照批次匹配。我根据每个单独治疗批次的相对位置创建了一个合格对照批次列表，从中随机选择14个对照批次。我有70个治疗批次，每个批次都有14个匹配对照批次的列表。当我尝试运行回归时，我的问题就出现了 我可以运行一个回归，其中使用所有处理批次和所有对照批次，无需特定匹配： m1 <- glm.nb(cpq ~ treated_group*is_post, data = df) m1为了更好地理解，我尝试松散
m1 <- glm.nb(cpq ~ treated_group*is_post, data = df)
m1为了更好地理解，我尝试松散地遵循洛克等人的“社区绿化是否减少了犯罪？来自纽黑文，CT，1996-2007年的证据”中的方法。他们对其对照批次进行子集划分，以便每个处理批次的DiD中仅使用满足特定条件的批次。fs.fed.us/nrs/pubs/jrnl/2017/nrs_2017_locke_001.pdf
m2 <- glm.nb(cpq ~ treated_group*is_post, data = filter(df, lot_name %in% control$combo[[2]])))