从另一个data.frame填充data.frame中缺少的值

我有一个nxm数据帧DF1，它有行和列名，其中许多值都是NA。还有第二个数据帧DF2（1 x M，因此实际上可能是一个向量），其行名称与DF1相同。我想使用DF2来填充DF1列中缺少的值

任何帮助都将不胜感激

对不起，我真的应该附上一个例子

带NAs的数据帧

> df = data.frame(matrix(rnorm(9), nrow=3))
> df[1,1] <- NA
> df[2,2] <- NA
> df[3,3] <- NA
          X1         X2         X3
1         NA -0.1364313         NA
2 -0.7473972         NA -0.1662138

预期产出：

          X1         X2         X3
1         1  -0.1364313          1
2 -0.7473972          2 -0.1662138

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我想这是一种方法。首先，我创建一个新的

data.frame

（

new_df

），只选择匹配的行，然后对数据执行

sapply

，以替换

NA

值

set.seed(123)
df = data.frame(matrix(rnorm(9), nrow=3))
 df[1,1] <- NA
 df[2,2] <- NA
 df[3,3] <- NA
 df2 <- data.frame(c(1,2))
#create new data.frame
new_df <- df[which(row.names(df2) == row.names(df)),]
#use sapply() 
t(sapply(row.names(df2), FUN = function(x) 
     ifelse(is.na(new_df[row.names(new_df) == x,]), 
            df2[row.names(df2)== x,], 
            new_df[row.names(new_df) == x,])))

  [,1]       [,2]       [,3]     
1 1          0.07050839 0.4609162
2 -0.2301775 2          -1.265061

set.seed（123）
df=数据帧（矩阵（rnorm（9），nrow=3））
df[1,1]您还可以执行一个简单的for循环，以解决此问题：

for(i in 1:dim(df)[1]){
    df[i,is.na(df[i,])] <- df2[i,]
}

for（1中的i:dim（df）[1]）{
df[i，is.na（df[i，]）]如果是M x 1，DF2如何填充DF1？DF1的单元格数是DF1的n倍。您需要给出一个问题示例，包括样本数据和预期输出。请提供样本的可复制代码data@Symbolix完成。感谢您的反馈。希望现在它更有意义！为什么
df[1,3]=NA
for(i in 1:dim(df)[1]){
    df[i,is.na(df[i,])] <- df2[i,]
}