R系数的日期转换

我有一个日期因子，以数字形式给出，起源于1899-12-30，例如

dat1 <- factor(42648)

但是转换需要某种格式。做

as.Date(as.numeric(as.character(dat1)), origin="1899-12-30")

---

工作正常，但似乎有点过头了。有没有较短的方法？

您是将此作为一个因素，还是在您阅读时将其转化为一个因素，还是。。。？似乎最短的方法是将这些数据存储为连续数据而不是分类数据。是的，我导入了一个xlsx文件，包含日期的列被转换为以数字格式为基础的因子。可能这里真正的问题是如何导入xlsx文件，以将这些数据读取为数字而不是因子。如果是这样的话，您可以添加一个示例，说明在读入文件之前文件的外观以及用于读入文件的代码。将数字变量作为R中的因子来读取的一个常见原因是在列中存储了字符和数字。实际上，我真的很想知道，是否有一种方法可以将其转换成那样。例如，

as.Date（dat1，origin=“1899-12-30”，format=numeric（））

除非您在阅读时解决此问题，否则您现在使用

as.numeric

和

as.character

执行此操作的标准方式。当然，你可以编写一个函数来简化事情，甚至可以将

包装为.Date

。你是把它作为一个因子，还是当你读入它时它变成了一个因子，或者。。。？似乎最短的方法是将这些数据存储为连续数据而不是分类数据。是的，我导入了一个xlsx文件，包含日期的列被转换为以数字格式为基础的因子。可能这里真正的问题是如何导入xlsx文件，以将这些数据读取为数字而不是因子。如果是这样的话，您可以添加一个示例，说明在读入文件之前文件的外观以及用于读入文件的代码。将数字变量作为R中的因子来读取的一个常见原因是在列中存储了字符和数字。实际上，我真的很想知道，是否有一种方法可以将其转换成那样。例如，

as.Date（dat1，origin=“1899-12-30”，format=numeric（））

除非您在阅读时解决此问题，否则您现在使用

as.numeric

和

as.character

执行此操作的标准方式。当然，您可以编写一个简化事情的函数，甚至可以将

包装为.Date

。

as.Date(as.numeric(as.character(dat1)), origin="1899-12-30")