使用plyr和doMC并行化的R代码：错误消息：do.ply（i）中出错：任务1失败-“；找不到函数“；getClass"&引用；

我刚刚开始学习如何使用远程超级计算机来执行并行代码。我从上一篇文章中得到了很多初始帮助，还有一个特别有帮助和耐心的XSEDE家伙

我只使用一个节点（目前），但每个节点都有32个核心。我使用doMC而不是snow，因为超级计算机的家伙正在运行Rmpi。现在，32个内核对我来说应该足够了。我的脚本是这样的：

define a bunch of functions
load the data
call libraries
require(doMC)
require(plyr)
registerDoMC(32)

main.function <- function(data){
    *the function*
    }

results = llply(1:500, function(idx){out<-main.function(data)},.parallel=TRUE)

save(results,file="trestles_results")

定义一组函数
加载数据
呼叫库
要求（doMC）
需要（plyr）
registerDoMC（32）
主要功能
停止执行
节点：支架-10-28

有人知道这是怎么回事吗

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提前谢谢

出现这种情况的一个原因是环境尚未导出到核心。我在这里找到了一个解决方案，包括示例代码：

为了完整起见， *ply函数有一个内置的

.paropts

，您可以在其中指定要发送到集群节点的变量和包

results = llply(1:500, 
          function(idx){out<-main.function(data)}, 
          .parallel=TRUE,
          .paropts=list(.export=c('data','main.function'),
                        .packages=.packages(all.available=T))

results=llply（1:500，
函数（idx）{你使用包
方法吗
？不。我应该吗？它做什么？谷歌搜索“R包方法”给不了我多少。不，你不应该。只是“找不到函数”getClass"我知道这个软件包包含这样的功能…你在HPC上使用的是与本地计算机上相同的R core文件吗？还要检查库版本的差异。在启动时检查加载的库，等等；我打赌这是库交互。我尝试过传递一个全局函数，但它似乎找不到。有什么想法吗？@masfenix我有一个打字错误。应该是
.export=c（'data'，'main.function'）
。您也可以尝试
.export=ls（）
results = llply(1:500, 
          function(idx){out<-main.function(data)}, 
          .parallel=TRUE,
          .paropts=list(.export=c('data','main.function'),
                        .packages=.packages(all.available=T))