如何在带有R的散点图上创建线性回归线？

我试着用直线函数在散点图上创建一条线性回归线

x= c (1.0325477, 0.6746901, 1.0845737, 1.1123872, 1.1060822, 0.8595918, 0.8512941, 1.0148842, 1.0722369, 0.9019220 , 0.8809147, 1.0358256, 0.9903858, 1.0715174 , 1.1034405, 1.0143966,0.9802365, 0.7177169 , 0.9190783, 0.8408701 ) 
y= c (0.8550177, 0.8352162 ,1.0236998, 1.1071665, 0.6768144, 0.8449983 ,0.7616483, 0.8259199, 1.1539598, 1.4125006, 1.0511816, 0.9366184, 1.4101268, 1.2937913, 1.4147219 ,1.2943105 ,0.7859749, 0.6689330, 0.6940164, 0.8093392)
plot(x,y) 
abline(lm(y ~ x))
Error in int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) : 
 plot.new has not been called yet

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请给我任何建议

对我和其他人都很好。尝试关闭并重新打开R

如果仍然存在问题，可以尝试：

# put x and y in a data frame
dat<-data.frame(x=x,y=y)
attach(dat)
plot(x,y) 
abline(lm(y ~ x))

#将x和y放入数据帧中
dat
绘图（x~y）

abline（lm（x~y））

应该修复该代码。在MacOs上，它可以工作。
首先创建一个文件来显示您的输出，如pdf或svg文件，然后相同的代码显然会有所帮助。请进一步澄清

    svg("filename1.svg")
    plot(x ~ y)
    abline(lm(y ~ x))
    dev.off()

如果您关闭
plot
和
abline
调用之间的绘图窗口（或设备），可能会发生这种情况。许多有经验的R用户不建议
attach（）
，并建议尽可能使用
data
参数（即在
lm
中，尽管遗憾的是在
plot
中不可用）@BenBolker-
with（）
足以作为绘图的合适替代物，
带有（dat，绘图（y~x））
@Chase:true。对于新手用户，我认为
plot（dat$x，dat$y）
的相对简单性可能更好（尽管我喜欢
和
并经常使用它）。在
绘图
中请求R-core提供
数据
参数可能为时已晚。
绘图
的
公式
方法实际上有一个
数据
参数：
绘图（y~x，data=d）
（但不是
绘图（x，y，data=d）
），这个答案并不太有用——您已经翻转了预测变量和响应变量，并且原始代码适用于所有其他尝试过它的人。。。