R中的简单筛选，但具有多个值

我很清楚如何根据一个条件提取一些数据，但每当我尝试多个条件时，一场斗争就会接踵而至。我有一些数据，我只想从df中提取某些年份。以下是一个示例：

year  value
2006  3
2007  4    
2007  3
2008  5
2008  4
2008  4
2009  5
2009  9
2010  2
2010  8
2011  3
2011  8
2011  7
2012  3
2013  4
2012  6

现在让我们假设我只想要2008年、2009年、2010年和2011年。我试着

df<-df[df$year == c("2008", "2009", "2010", "2011"),]

不起作用，所以：

df<-df[df$year == "2008" & df$year == "2009" 
  & df$year == "2010" & df$year == "2011",]

没有错误消息，只是一个空df。我缺少什么？

您需要在%中使用%，而不是==

您需要在%中使用%，而不是==

答案为%in%时有效，但使用|时也应有效。和表示AND逻辑，这意味着年份需要等于2008年、2009年、2010年和2011年，而您需要的是OR运算符

df<-df[df$year == "2008" | df$year == "2009" | df$year == "2010" | df$year == "2011",]

答案为%in%时有效，但使用|时也应有效。和表示AND逻辑，这意味着年份需要等于2008年、2009年、2010年和2011年，而您需要的是OR运算符

df<-df[df$year == "2008" | df$year == "2009" | df$year == "2010" | df$year == "2011",]

---

这与@Metrics答案基本相同：

分TDF，2009年、2010年和2011年的年度百分比

---

如果您需要%in%的帮助，请参见？intersect

这与@Metrics答案基本相同：

分TDF，2009年、2010年和2011年的年度百分比

如果您需要%in%的帮助，请参阅？intersect

如果您不喜欢%in%，请尝试使用函数is.element。你可能会发现它更直观

df[is.elementel=df[，年]，set=c2008:2011，]

不过要小心。。。切换el和set会产生不同的结果，并且可能会混淆您想要的方式。对于本例，只需记住集合包含您想要的年份子集。

如果您不喜欢%in%，请尝试函数is.element。你可能会发现它更直观

df[is.elementel=df[，年]，set=c2008:2011，]

---

不过要小心。。。切换el和set会产生不同的结果，并且可能会混淆您想要的方式。对于本例，请记住集合包含您想要的年份子集。

问题已经回答，但我想添加一条注释，说明为什么您的第一次尝试会产生意外结果。这是R向量循环的一个很好的例子

我猜你有

   year  value
6  2008  4
13 2011  8

R为什么要这样做？所发生的是R回收向量c2008、2009、2010、2011，如下所示

year  value compare
2006  3     2008
2007  4     2009
2007  3     2010
2008  5     2011
2008  4     2008
2008  4     2009
2009  5     2010
2009  9     2011
2010  2     2008
2010  8     2009
2011  3     2010
2011  8     2011
2011  7     2008
2012  3     2009
2013  4     2010
2012  6     2011

你知道会发生什么吗？当你跑的时候

df<-df[df$year == c("2008", "2009", "2010", "2011"),]

---

它将返回年份列和比较列相等的行。您没有收到警告，因为比较向量是行数的除数，所以R认为它做的是正确的

问题已经得到了回答，但我想补充一点，说明为什么您的第一次尝试会产生意想不到的结果。这是R向量循环的一个很好的例子

我猜你有

   year  value
6  2008  4
13 2011  8

R为什么要这样做？所发生的是R回收向量c2008、2009、2010、2011，如下所示

year  value compare
2006  3     2008
2007  4     2009
2007  3     2010
2008  5     2011
2008  4     2008
2008  4     2009
2009  5     2010
2009  9     2011
2010  2     2008
2010  8     2009
2011  3     2010
2011  8     2011
2011  7     2008
2012  3     2009
2013  4     2010
2012  6     2011

你知道会发生什么吗？当你跑的时候

df<-df[df$year == c("2008", "2009", "2010", "2011"),]

---

它将返回年份列和比较列相等的行。您没有收到警告，因为比较向量是行数的除数，所以R认为它做的是正确的

您正在将数字列与字符2008进行比较，是吗？您正在将数字列与字符2008进行比较，是吗？%in%总有一天我会理解您的。谢谢，@Metrics！您的代码%notin%中有一个方便的补充，今天它第一次向我们提供了该函数，@Hugh，并在%notin%中收到了意外的错误消息。有一天我会理解您的。谢谢，@Metrics！您的代码%notin%中有一个方便的补充，今天第一次找到了该函数，@Hugh，并在%notin%中得到了意外的特殊错误消息。在backticks`Ooooooh！中围绕%notin%！这不是我想的意思。我以为这只是为了筑巢，这就是我在其他例子中读到的。非常感谢你的澄清。噢！这不是我想的意思。我以为这只是为了筑巢，这就是我在其他例子中读到的。非常感谢您的澄清。谢谢，我的部分问题是？%在过去不起作用。@Nazer使用例如反引号：？`in%`任何类型的引用在这里都有效谢谢，我的部分问题是？%在过去不起作用。@Nazer使用例如反引号：？`in%`任何类型的引用在这里都有效