如何用R中另一列的项替换列中的项？

我相信这是非常简单的，但我不知道如何在R中做到这一点

在同一个数据框中有两列我想处理，它们都包含字符。我想写一行（或两行）代码，仅当第2列中存在项目时，才将第1列中的项目替换为第2列中的项目。如果第2列中没有该项目，则不要更换第1列中的项目。我觉得我应该使用

if_else

功能，但我不确定应该写什么来表示该项目的“存在”

下表示例：

第1栏 第2栏 蓝色 绿色 蓝色 红色 粉红色 绿色

---

这能解决你的问题吗

df <- data.frame(v1 = c("blue", "green", "red", "pink"), 
                 v2 = c(NA, "blue", NA, "green" ))

df$v1 <- ifelse(!is.na(df$v2), df$v2, df$v1)

---

df这是一种使用逻辑索引的方法。如果第2列中的值为空（无字符）或缺少（
NA
），则索引
i
为
TRUE
）。然后否定该条件并在适当的位置赋值

i <- nchar(df1[[2]]) == 0 | is.na(df1[[2]])
df1[!i, 1] <- df1[!i, 2]

df1
#  Column.1 Column.2
#1     Blue         
#2     Blue     Blue
#3      Red         
#4    Green    Green

您能否以
dput
格式发布样本数据？请使用
dput（df）
的输出编辑问题。或者，如果dput（头部（df，20））的输出太大

。（

df

是数据集名称的占位符。）是的！非常感谢你！

df$v1 <- ifelse(df$v2 != "" | !is.na(df$v2)), df$v2, df$v1)

i <- nchar(df1[[2]]) == 0 | is.na(df1[[2]])
df1[!i, 1] <- df1[!i, 2]

df1
#  Column.1 Column.2
#1     Blue         
#2     Blue     Blue
#3      Red         
#4    Green    Green

df1 <-
structure(list(Column.1 = c("Blue", "Blue", "Red", "Green"), 
    Column.2 = c("", "Blue", "", "Green")), row.names = c(NA, 
-4L), class = "data.frame")