R 连接和合并两个无多重性的数据帧

我知道这个标题很让人困惑，但我必须解释我的问题。 我有两个数据集，其中第一个数据集包含由pmid表示的每篇文章的年引用频率。它看起来像这样：

       pmid year freq
1  14561399 2011    1
2  14561399 2012    3
3  18511332 2010    1
4  21193046 2012    2
5  21193046 2013    2
6  14561399 2013    1
7  18511332 2011    1
8  18511332 2012    3
9  14561399 2014    1
10 16533158 2013    2

      pmid title_char title_wrds
1 20711763         75          9
2 20734175        109         12
3 20058113         93         13
4 20625865        142         17
5 20517661        103         12
6 20195930        128         16

   pmid title_char title_wrds year freq
1   184         77         10 2010    1
2   406        142         20 2008    1
3   407        110         16 2008    1
4   407        110         16 2003    1
5   408         79         10 1998    1
6   450         58          7 2012    2
7   450         58          7 2009    1

    pmid title_char title_wrds year2008Freq year2003Freq
 1   407        110         16            1            1

第二个包含文章的功能，如下所示：

       pmid year freq
1  14561399 2011    1
2  14561399 2012    3
3  18511332 2010    1
4  21193046 2012    2
5  21193046 2013    2
6  14561399 2013    1
7  18511332 2011    1
8  18511332 2012    3
9  14561399 2014    1
10 16533158 2013    2

      pmid title_char title_wrds
1 20711763         75          9
2 20734175        109         12
3 20058113         93         13
4 20625865        142         17
5 20517661        103         12
6 20195930        128         16

   pmid title_char title_wrds year freq
1   184         77         10 2010    1
2   406        142         20 2008    1
3   407        110         16 2008    1
4   407        110         16 2003    1
5   408         79         10 1998    1
6   450         58          7 2012    2
7   450         58          7 2009    1

    pmid title_char title_wrds year2008Freq year2003Freq
 1   407        110         16            1            1

如您所见，这两个数据集都包含pmid，这是我需要合并或加入此数据集的参数。这不是问题，可以使用justmerge函数或dplyr包来完成。但当我这样做时，结果如下所示：

       pmid year freq
1  14561399 2011    1
2  14561399 2012    3
3  18511332 2010    1
4  21193046 2012    2
5  21193046 2013    2
6  14561399 2013    1
7  18511332 2011    1
8  18511332 2012    3
9  14561399 2014    1
10 16533158 2013    2

      pmid title_char title_wrds
1 20711763         75          9
2 20734175        109         12
3 20058113         93         13
4 20625865        142         17
5 20517661        103         12
6 20195930        128         16

   pmid title_char title_wrds year freq
1   184         77         10 2010    1
2   406        142         20 2008    1
3   407        110         16 2008    1
4   407        110         16 2003    1
5   408         79         10 1998    1
6   450         58          7 2012    2
7   450         58          7 2009    1

    pmid title_char title_wrds year2008Freq year2003Freq
 1   407        110         16            1            1

我的问题是——正如你可以看到的例子第2行和第3行——这两行包含相同的文章，相同的pmid，相同的功能，但由于引用年份的原因，它在两行中

    pmid title_char title_wrds year freq
 3   407        110         16 2008    1
 4   407        110         16 2003    1

我想要这样的东西：

       pmid year freq
1  14561399 2011    1
2  14561399 2012    3
3  18511332 2010    1
4  21193046 2012    2
5  21193046 2013    2
6  14561399 2013    1
7  18511332 2011    1
8  18511332 2012    3
9  14561399 2014    1
10 16533158 2013    2

      pmid title_char title_wrds
1 20711763         75          9
2 20734175        109         12
3 20058113         93         13
4 20625865        142         17
5 20517661        103         12
6 20195930        128         16

   pmid title_char title_wrds year freq
1   184         77         10 2010    1
2   406        142         20 2008    1
3   407        110         16 2008    1
4   407        110         16 2003    1
5   408         79         10 1998    1
6   450         58          7 2012    2
7   450         58          7 2009    1

    pmid title_char title_wrds year2008Freq year2003Freq
 1   407        110         16            1            1

这是每1篇文章1行。

你可以试试

library(reshape2)
res <- dcast(dfN, ...~paste0('year', year, 'Freq'), value.var='freq')

数据

---

重塑fn，idvar=c'pmid'，title\u char'，title\u wrds'，timevar='year'，direction='wide'有帮助吗？或使用图书馆2；dcastdfN，…~year，value.var='freq'问题已解决，谢谢！