如何在创建条件R时使用级别而不是标签

我想知道如何在R中使用级别而不是标签

在此之前，我使用了以下代码

df2 <- df %>%
  filter(type_A == 1 | (type_B == 2 & explanation == 3))

df2%
过滤器（类型A==1（类型B==2&解释==3））

在某一点上，我分解了变量，并为级别提供了标签。比如说

1=XXX，2=YYY，3=ZZZ

现在，当我使用上面的代码时，它不起作用。它报告0个值

我必须将其更改为：

df2 <- df1 %>%
  filter(type_A == "XXX" | (type_B == "YYY" & explanation == "ZZZ"))

df2%
过滤器（类型A==“XXX”；（类型B==“YYY”&解释==“ZZZ”））

然而，这将需要更多的输入，我将需要更改已经编写的代码的全部内容

---

我如何解决这个问题？

as.numeric

将因子转换为其级别。您可以使用

过滤器（as.numeric（type_A）==1 |）（as.numeric（type_B）==2…）

…这也很糟糕。我认为您应该选择一个范例并坚持使用它。在这两种情况下工作都会很困难。（或者保留列的整数版本和标记版本，并使用适当的版本）谢谢你，很遗憾R不能自动识别正确的输入。

as.numeric

将因子转换为它的级别。你可以使用

filter（as.numeric（type_a）==1 |（as.numeric（type_B）==2…

）。这也很糟糕。我认为你应该选择一种模式并坚持下去。在这两种模式下工作都会很困难。（或者保留列的整数版本和带标签的版本，并使用适当的版本）谢谢，很遗憾R无法自动识别正确的输入