R中我的数据99%点处的垂直线（模拟置信区间）

我有一个非常简单的问题，我需要在99%的数据上画一条垂直线，这听起来很简单。经过研究，我发现最方便（我认为）的方法是使用

分位数

函数。为了简化，我在这里使用90%而不是99%的培训数据：

conf_c = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
hist(conf_c)
abline(v=quantile(conf_c,0.9), col="red")
quantile(conf_c, 0.9)

但是这个方法给了我9.1，我要精确到9（90%）。有什么简单的解决办法吗

---

提前感谢

您可以使用

round

功能，如下所示：

## Your code    
conf_c <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
hist(conf_c)
abline(v=quantile(conf_c,0.9), col="red")

## Suggestion & output:
cutoff <- quantile(conf_c,0.9)
abline(v=round(cutoff), col="blue")
legend("topleft", legend=c("`quantile`", "`round`"), col=c("red", "blue"), lty=1)

##您的代码
conf_c您可以使用
round
功能，如下所示：

## Your code    
conf_c <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
hist(conf_c)
abline(v=quantile(conf_c,0.9), col="red")

## Suggestion & output:
cutoff <- quantile(conf_c,0.9)
abline(v=round(cutoff), col="blue")
legend("topleft", legend=c("`quantile`", "`round`"), col=c("red", "blue"), lty=1)

##您的代码
conf_c使用分位数（conf_c，0.9，type=1）
。请参阅
分位数的
类型
小节。好的，谢谢。不知何故，我并没有从分位数描述中得到这一点。使用
分位数（conf_c，0.9，type=1）
。请参阅
分位数的
类型
小节。好的，谢谢。不知怎的，我并没有从分位数描述中得到这个。