R 如何在添加特定'的所有正值和负值后绘制柱状图；年份'；在geom_col？
我有一个R 如何在添加特定'的所有正值和负值后绘制柱状图；年份'；在geom_col？,r,ggplot2,geom-col,R,Ggplot2,Geom Col,我有一个数据框包含了1948-2013年期间的一些信息。每年还包含4季的数据。现在，年份有时包含正和负数据。我的数据样本 YEAR Region temp_avg_max temp_avg_min temp_dif_avg_max whole_avg_min_temp <int> <chr> <dbl> <dbl> <d
数据框4季的数据。现在，年份有时包含正
和负
数据。我的数据样本
YEAR Region temp_avg_max temp_avg_min temp_dif_avg_max whole_avg_min_temp
<int> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1948 Central egion 33.1 20.6 -0.400 -0.516
2 1948 Eastern Region 32.7 19.1 -0.775 -2.08
3 1948 Northern Region 33.5 20.2 0.0124 -0.970
4 1948 Northsouthern Region 33.5 21.3 0.0443 0.154
5 1948 Northwestern Region 31.6 20.9 -1.88 -0.232
6 1948 Southeastern Region 32.5 21.8 -0.958 0.676
7 1949 Central egion 33.1 20.6 -0.400 -0.516
8 1949 Eastern Region 32.7 19.1 -0.775 -2.08
9 1949 Northern Region 33.5 20.2 0.0124 -0.970
10 1949 Northsouthern Region 33.5 21.3 0.0443 0.154
11 1949 Northwestern Region 31.6 20.9 -1.88 -0.232
12 1949 Southeastern Region 32.5 21.8 -0.958 0.676
你可以看看我的图表
但是，我希望以这种方式为特定的区域
绘制它们（将添加所有负值和正值），然后绘制列
在ggplot2 2.2.0
中，任何指导原则都是值得赞赏的负堆叠是可能的
只需删除geom_文本
并更改一些次要内容。找到代码
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col <-
ggplot(data=diff_max_temp[diff_max_temp$YEAR %in% c(1948, 1960, 1972, 1984, 1996, 2008, 2013),]
)+
geom_col(aes(x=Region, y=temp_dif_avg_max, fill=factor(YEAR)))+
theme_minimal()+
xlab("Region")+
ylab("Temperature")+
ggtitle("Max Temp with 12 years moving ")
ggplotly(plot_diff_max_temp_vs_year_region_col)
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col
plot_diff_max_temp_vs_year_region_col <-
ggplot(data=diff_max_temp[diff_max_temp$YEAR %in% c(1948, 1960, 1972, 1984, 1996, 2008, 2013),]
)+
geom_col(aes(x=Region, y=temp_dif_avg_max, fill=factor(YEAR)))+
theme_minimal()+
xlab("Region")+
ylab("Temperature")+
ggtitle("Max Temp with 12 years moving ")
ggplotly(plot_diff_max_temp_vs_year_region_col)