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R 大圆距离矩阵的计算

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R 大圆距离矩阵的计算,r,matrix,great-circle,R,Matrix,Great Circle,dist（coords）提供使用欧几里德距离的距离矩阵；它还提供了其他几个选项。但它没有提供任何选项，如哈弗森公式 distHaversine（）计算给定两组横向/纵向坐标的距离（大圆）。我想知道是否有一个现有的包/函数可以使用哈弗森公式计算大圆距离矩阵。正如您可能已经注意到的，distHaversine（）将计算单点和两列坐标矩阵之间的距离 要计算两个坐标矩阵之间的所有成对距离，只需使用apply（）逐行迭代其中一个矩阵，计算其每个点到另一个矩阵中所有点的距离 library(geospher

dist（coords）
提供使用欧几里德距离的距离矩阵；它还提供了其他几个选项。但它没有提供任何选项，如哈弗森公式

distHaversine（）
计算给定两组横向/纵向坐标的距离（大圆）。我想知道是否有一个现有的包/函数可以使用哈弗森公式计算大圆距离矩阵。

正如您可能已经注意到的，
distHaversine（）
将计算单点和两列坐标矩阵之间的距离

要计算两个坐标矩阵之间的所有成对距离，只需使用
apply（）
逐行迭代其中一个矩阵，计算其每个点到另一个矩阵中所有点的距离

library(geosphere)

## Example coordinates (here stored in two column matrices)
cc1 <- rbind(c(0,0),c(1,1))
cc2 <- rbind(c(90,0),c(90,90), c(45,45))

## Compute matrix of distances between points in two sets of coordinates
apply(cc1, 1, FUN=function(X) distHaversine(X, cc2))
#          [,1]    [,2]
# [1,] 10018754 9907452
# [2,] 10018754 9907435
# [3,]  6679169 6524042

库（geosphere）
##示例坐标（此处存储在两列矩阵中）

cc1您是否尝试过
库（“sos”）；findFn（“{great circle}distance”）
（和变体）？您需要哈弗公式还是仅需要基于矩阵的距离？完美
spDists（data，longlat=TRUE）
正是我想要的。谢谢伟大的为了记录在案，
spDists（）
”似乎并没有立即使用哈弗森公式进行“大圆距离（WGS84椭球体）”距离计算。不过，你会知道这对你的申请是否重要。