匹配两个dataframes/Tible和copy值的行和列

我有两个数据帧/tibble

第一个（除第一列外，初始化为零）：

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任何帮助或建议都将不胜感激。

如果我理解正确，您正在尝试使用

sum

数据帧，并将其转换为与

\u df

相同的视图（顺便说一句，不要调用数据帧

sum

，因为它是最常见的R函数之一）

您应该能够使用以下功能：

library(tidyverse)
sum %>% spread(key = 'cluster_id', value = 'count')

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您只需使用tidyverse，然后

sum%>%spread（cluster\u id，count，fill=0）

@DavidKlotz好极了！！谢谢注意，你可能想给你的TIBLE起一个不同的名字，因为

sum

是一个基本函数是的，它是一个临时函数。我会给你一个更合理的名字@DavidKlotz顺便说一句，排列后我的列名未排序。这就像SOM1 SOM10而不是SOM1 SOM2。。。

> sum
# A tibble: 3,300 x 3
# Groups:   sample_id [33]
   sample_id cluster_id count
   <fct>     <chr>      <int>
 1 1         SOM1         875
 2 1         SOM2        1102
 3 1         SOM3        1028
 4 1         SOM4         925
 5 1         SOM5       10164
 6 1         SOM6        5425
 7 1         SOM7        1593
 8 1         SOM8         290
 9 1         SOM9        6180
10 1         SOM10      10850
# … with 3,290 more rows

> df_
# A tibble: 33 x 101
   sample_id  SOM1  SOM2  SOM3  SOM4  ..... SOM100
   <fct>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 
 1 1           875  1102  1028   925 
 2 2             0     0     0     0
 3 3             0     0     0     0
 4 4             0     0     0     0     
 5 5             0     0     0     0     
.
.
.  33

library(tidyverse)
sum %>% spread(key = 'cluster_id', value = 'count')