Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/79.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 根据分组数据评估的条件替换缺少的值_R_Dataframe - Fatal编程技术网
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R 根据分组数据评估的条件替换缺少的值

r dataframe

R 根据分组数据评估的条件替换缺少的值,r,dataframe,R,Dataframe,我有一个很大的数据框，其中有Year、Exporter、Importer和TradeValue列 “年份”列包含表示年份（1970-2010）的整数。“出口商”和“进口商”列包含代表大约150个国家（“美国”、“加拿大”、“GBR”等）的字符串。TradeValue列包含数字和NAs的混合 对于每年的每个出口国，我希望将贸易价值的所有NAs替换为零，但前提是至少有一行贸易价值的非NA值（对于该年的出口国） 感谢您的帮助 编辑： > dput(head(df)) structure(lis

我有一个很大的数据框，其中有
Year、
Exporter
、
Importer
和
TradeValue
列

“年份”列包含表示年份（1970-2010）的整数。“出口商”和“进口商”列包含代表大约150个国家（“美国”、“加拿大”、“GBR”等）的字符串。TradeValue列包含数字和NAs的混合

对于每年的每个出口国，我希望将贸易价值的所有NAs替换为零，但前提是至少有一行贸易价值的非NA值（对于该年的出口国）

感谢您的帮助

编辑：

> dput(head(df))

structure(list(Year = c(1970L, 1970L, 1970L, 1970L, 1970L, 1970L
), Exporter = c("Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan", 
"Afghanistan", "Afghanistan", "Afghanistan"), Importer = 
c("Afghanistan", 
"Albania", "Algeria", "American Samoa", "Andorra", "Angola"), 
TradeValue = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 
NA_real_)), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6"), class = 
"data.frame")
使用
dplyr
您可以
按
年份和
导出者
对U进行分组，如果组中存在
任何
非NA
交易价值
，则将
NA
替换为0


library(dplyr)

df %>%
  group_by(Year, Exporter) %>%
  mutate(TradeValue = if (any(!is.na(TradeValue))) 
                      replace(TradeValue, is.na(TradeValue), 0) else TradeValue)



谢谢你。运行此代码将导致错误消息：错误：不兼容类型（NULL），应为numeric@markdavis你能用dput（head（df））更新你的帖子吗。如果没有可复制的示例，很难进行调试。@markdavis谢谢。你能试试更新的版本，看看它是否有效吗？