R组合数据帧并创建分组变量dplyr

dplyr最简单的方法是什么，在为不同观测值创建带有组标签的标识符变量时，合并两个具有相同变量的数据帧

dfA <- c('y','x','z')
dfB  <- c(345, 443, 123)

a <- data.frame(dfA,dfB)
b <- data.frame(dfA,dfB)

#What I want:

  dfA dfB group
1   y 345 a
2   y 345 b
3   x 443 a
4   x 443 b
5   z 123 a
6   z 123 b

---

dfA我不完全确定你想要实现什么；也许这有帮助

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
数据帧（dfA，dfB，组a=“a”，组b=“b”）%>%
pivot_更长（以“组”开始），值为“=”组“%>%
选择（-name）
#>#tibble:6 x 3
#>dfA dfB组
#>     
#>1 y 345 a
#>2 y 345 b
#>3 x 443 a
#>4x443b
#>5 z 123 a
#>6 z 123 b

数据

dfA <- c('y','x','z')
dfB  <- c(345, 443, 123)


dfA这也可以达到目的

a$Group <- "a"
b$Group <- "b"
rbind(a, b)

> rbind(a, b)
  dfA dfB Group
1   y 345     a
2   x 443     a
3   z 123     a
4   y 345     b
5   x 443     b
6   z 123     b

a$组您的代码无效。。。具体来说，您在分配给
a
和
b
的任务中引用了对象
x
和
y
，而这些对象并不存在。因此，这里的名称是错误的。