在R中读取多个文件后如何分析数据文件

我试图在R中进行循环。加载文件是可行的，但现在我想使用不同的数据文件并分析它们。我想在同一个循环中这样做。它必须是这样的：

setwd("d:/myRfiles/") 

files <- list.files()       
numfiles <- length(files)     

for (i in 1:numfiles)     
{    
  name<-paste("",files[i],sep="")    
  assign(name, read.csv(files[i],header=FALSE))      
  # So far so good     
  dim(dataset)  
  head(dataset)    
  tail(dataset)   
}  

setwd（“d:/myRfiles/”）
文件使用read.delim，将数据集分配给它。它对我来说很好。现在对你的文件使用任何操作，例如，数据集。对于名称，您可以将其用作.character，或者为数据集指定相同的名称，以保持清晰

setwd("") 

files <- list.files()       
numfiles <- length(files)     

for (i in 1:numfiles) {    
  name <- as.character(paste("", files[i], sep="")   ) 
  dataset <- assign(name, read.delim(files[i], header=FALSE))  
  k <- as.character(name)
  k <- dataset

  dim(k)  
  head(k)    
  tail(k)   
} 

setwd（“”）
文件我会
通过你的文件向量进行压缩

sapply(files, FUN = function(x) {
      data.in <- read.csv(x, header = FALSE)
      # further analysis
   })

sapply（文件，FUN=function（x）{
数据。在
分配
的反向操作中是
获取
，因此您可以尝试
dim（获取（名称））
。