为什么要从以下for循环获取NAs？

我试图写一个for循环，用5个值来规范化向量x。但是，在运行下面的代码之后，我得到的前四个值是NAs，最后一个值是预期值。有人能指出问题所在吗？提前谢谢你

x <- c(8.58, 10.46, 9.01, 9.64, 8.86)
x_mean <- mean(x)
x_sd <- sd(x)
n_x <- numeric()
for(i in length(x)){
   n_x[i] <- x[i] - x_mean / x_sd 
}
print(n_x)

---

x正如评论中所建议的那样，你的帖子中有几处拼写错误。如果您纠正了它们，您的代码应该可以工作。除此之外，您可以以矢量化的方式执行此操作，而无需
for
循环

x <- c(8.58, 10.46, 9.01, 9.64, 8.86)
x_mean <- mean(x)
x_sd <- sd(x)
n_x <- (x - x_mean)/x_sd
n_x
#[1] -0.9718658  1.5310215 -0.3993969  0.4393366 -0.5990954

x您只需将
length
替换为
seq\u即可
：

x <- c(8.58, 10.46, 9.01, 9.64, 8.86)
x_mean <- mean(x)
x_sd <- sd(x)
n_x <- numeric()
for(i in seq_along(x)){
  n_x[i] <- (x[i] - x_mean) / x_sd 
}

n_x

编辑：

您在
x[i]-x_mean/x_sd
中也缺少括号，应该是
for（i in 1:length（x））{n_x[i]非常感谢！这非常有用！
-0.9718658  1.5310215 -0.3993969  0.4393366 -0.5990954