R 非NA细胞在基质中的位置

考虑以下矩阵

m <- matrix(letters[c(1,2,NA,3,NA,4,5,6,7,8)], 2, byrow=TRUE)
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,] "a"  "b"  NA   "c"  NA  
## [2,] "d"  "e"  "f"  "g"  "h" 

m非钠元素的列（和行）标记可以通过

which(!is.na(m), TRUE)


完整答案：

由于您希望按行工作，但R按列处理向量，因此使用
m
的转置更容易

t_m <- t(m)
n_cols <- ncol(m)

非钠元素的列（和行）标记可通过以下方式获得：

which(!is.na(m), TRUE)


完整答案：

由于您希望按行工作，但R按列处理向量，因此使用
m
的转置更容易

t_m <- t(m)
n_cols <- ncol(m)

这将使您接近：

    cols <- col(m)
    cbind(cols[which(is.na(m))-1],cols[is.na(m)])
         [,1] [,2]
    [1,]    2    3
    [2,]    4    5

cols这会让你接近：

    cols <- col(m)
    cbind(cols[which(is.na(m))-1],cols[is.na(m)])
         [,1] [,2]
    [1,]    2    3
    [2,]    4    5

cols至少对我来说，
结果中的值来自哪里并不明显。您能详细说明一下吗？这两个NAs分别用“b”和“c”分组。所有其他元素只有一个对应的列索引。至少对我来说，
结果中的值来自哪里并不明显。您能详细说明一下吗？这两个NAs分别用“b”和“c”分组。所有其他元素只有一个对应的列索引。
    cols <- col(m)
    cbind(cols[which(is.na(m))-1],cols[is.na(m)])
         [,1] [,2]
    [1,]    2    3
    [2,]    4    5