R 无效'；类型'；（性质）论据

这是关于该主题的错误消息。当我尝试运行naive.bayes分类器时，我遇到了这个错误。以下是我的列车数据摘要：

'data.frame':   7269 obs. of  193 variables:
 $ pid       : int  2 4 5 7 10 11 14 18 25 31 ...
 $ acquir    : int  0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 ...
 $ addit     : int  0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 ...
 $ agre      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ agreement : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ also      : int  1 0 0 0 2 2 0 0 0 0 ...
 $ american  : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ announc   : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ annual    : int  0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 ...
 $ approv    : int  0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ april     : int  0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ...
 $ bank      : int  0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ base      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 .
 .
 $... all of them are integer, except the class column
 .
 .
 $ class     : Factor w/ 10 levels "acq","corn","crude",..: 1 1 4 4 9 1 4 3 1 4 ...

这是

naive.bayes（）

行：

model <- naiveBayes(as.factor(class) ~ ., data = as.matrix(train), laplace = 3)

---

最终，由于

as.matrix（train）

，您的数据被转换为字符。试一试

model <- naiveBayes(class ~ ., data=train, laplace = 3)

---

model由于
as.matrix（train）
，最终您的数据被转换为字符。试试
model@jogo它成功了！谢谢我想接受你的回答，但是怎么接受呢？我现在已经回答了。第一种变体也有效还是只有第二种？我刚试过第一种。它成功了。没有试过其他人。
model <- naiveBayes(class ~ ., data=train, laplace = 3)

model <- naiveBayes(train$class ~ ., data=train[, -c("class")], laplace = 3)