R 基于成功率填充的stat_bin2d

我有一个包含以下数据的表格：

> head(sweet)
  interval  urgency success
1     3138      761       1
2     3210     2189       1
3     3243     1256       1
4     8776      823       1
5     3094     1405       1
6     3137     1062       1

成功的值为0和1。我在寻找不同紧急值的成功率，所以我画了一个柱状图，如下所示：

ggplot(sweet, aes(x=urgency, fill=success==0)) + geom_histogram(position='fill')

现在，我想看看紧急度和间隔组合的成功率，但类似的方法没有帮助：

ggplot(sweet, aes(x=urgency, y=interval, fill=success==0)) + geom_bin2d()

---

有没有办法让fill连续显示成功/失败的比率，而不是2d bin图上无用的二进制值？

您可以使用

stat\u summary2d

：

ggplot(sweet, aes(interval, urgency, z = success)) + stat_summary2d()

---

您是否对每个

紧急情况
x
interval
组合进行多次观察？如果没有，您希望绘制的比例是多少？使您的示例具有可复制性，或者使sweet可用，例如使用
dput
，或者使用R或中包含的数据集，或者创建一个模型数据集。@SvenHohenstein是的，我有大约100k的观察值total@PaulHiemstra-给你，忽略“每周工作日”栏