x轴上的时间数据在GGR绘图中未排序

我在R中使用以下数据帧

TIME                 PRICE
2013-01-01 23:55:03 446.6167
2013-01-01 23:55:02 441.0114
2013-01-01 23:54:59 446.7600

我正在使用函数ggplot绘制数据点，并使用

scale\u x\u datetime

标记固定间隔

library(ggplot2)  # including necessary libraries
lims <- as.POSIXct(strptime(c("2013-01-01 00:00:00","2013-01-01 23:59:00"), format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))


ggplot(open,aes(x=TIME,y=PRICE))  
   + geom_point(size = 1.0, color="navy") 
   + xlab("Time") 
   + ylab("Price") 
   + ggtitle("time vs Price ") 
   + scale_x_datetime(breaks = date_breaks("200 min"), minor_breaks=date_breaks("15 min"), labels=date_format("%H:%M:%S"),limits=lims)

library（ggplot2）#包括必要的库
lims您需要像.POSIXct（TIME）

一样将

as.POSIXct（TIME）

放入

aes

中。我不得不稍微修改一下您的代码，以适合您有限的3点数据示例

open <- read.table(text="TIME                 PRICE
'2013-01-01 23:55:03' 446.6167
'2013-01-01 23:55:02' 441.0114
'2013-01-01 23:54:59' 446.7600",header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)

lims <- as.POSIXct(strptime(c("2013-01-01 00:00:00","2013-01-01 23:59:00"),
                   format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

ggplot(open,aes(x=as.POSIXct(TIME),y=PRICE)) +  
geom_point(size = 3.0, color="red")+ 
xlab("Time")+ 
ylab("Price")+ 
ggtitle("time vs Price ")+
scale_x_datetime(breaks = date_breaks("360 min"), 
                 minor_breaks=date_breaks("15 min"), 
                 labels=date_format("%H:%M:%S"),limits=lims)

我会使用lubridate：

library(data.table)
library(lubridate)
library(ggplot2)
time<-seq(ymd_hms('2013-01-01 00:00:01'),ymd_hms('2013-01-02 23:59:59'), by = '1 min')
price<-sample(length(time))
dt<-data.table(time,price)

ggplot(dt,aes(x=time,y=price))  + geom_point(size = 1.0, color="navy") + xlab("Time") + ylab("Price")  + ggtitle("time vs Price ") 

库（data.table）
图书馆（lubridate）
图书馆（GG2）
时间你能把
str（open）
的输出张贴在问题的底部吗？它在一开始就已经张贴了。为了避免给对象命名，例如
open
（因为它是
R
）这看起来可能是一个时区问题。您使用的是ggplot2的最新版本吗？最新版本默认使用附加到变量的时区，但我记得以前的默认值可能会导致问题。可能是重复的@Sahityaridhar不确定您在说什么。在我的示例中，x标签的顺序是从午夜到午夜。在我的示例中，x标签的顺序根本没有改变。这可能是因为数据帧中的差异吗？即使在执行代码时，我也没有正确的标签order@SahityaSridhar我使用
xts
进行了编辑，这对时间序列数据非常有效。它还将正确排序数据。否。还是一样的顺序。
library(data.table)
library(lubridate)
library(ggplot2)
time<-seq(ymd_hms('2013-01-01 00:00:01'),ymd_hms('2013-01-02 23:59:59'), by = '1 min')
price<-sample(length(time))
dt<-data.table(time,price)

ggplot(dt,aes(x=time,y=price))  + geom_point(size = 1.0, color="navy") + xlab("Time") + ylab("Price")  + ggtitle("time vs Price ")