R 如何根据两个概率分布生成向量？
假设一家保险公司内有3种不同类型的损失分布。具有这些参数的威布尔分布R 如何根据两个概率分布生成向量？,r,convolution,R,Convolution,假设一家保险公司内有3种不同类型的损失分布。具有这些参数的威布尔分布 weibull.data<-rweibull(2000,1,2000) weibull.data我怀疑这更像是一个统计问题（这里是离题的），而不是一个编程问题，但我承认我不明白你到底在问什么。毫无疑问，这是因为我在保险业缺乏背景。这也不是我的行业，但你有没有找到像这样的答案？感谢罗兰，感谢弗拉德·C.的快速反应。这不是关于保险，而是关于R和随机性。假设我想“混合”3个具有上述特征的随机变量数据集。这里“混合”是什么意思
weibull.data<-rweibull(2000,1,2000)
weibull.data我怀疑这更像是一个统计问题（这里是离题的），而不是一个编程问题，但我承认我不明白你到底在问什么。毫无疑问，这是因为我在保险业缺乏背景。这也不是我的行业，但你有没有找到像这样的答案？感谢罗兰，感谢弗拉德·C.的快速反应。这不是关于保险，而是关于R和随机性。假设我想“混合”3个具有上述特征的随机变量数据集。这里“混合”是什么意思？是否要生成随机值？计算概率还是分位数？还有别的吗？我还是看不到编程问题。是的，你说得对，罗兰！这不是一个编程问题，但更像是一个数学问题，或者知道应该使用哪个函数，以便使3个随机变量数据集成为唯一的数据集
lnormal.data<-rlnorm(10000,7,0.09)
frechet.data<-rfrechet(15, loc=6, scale=1200000, shape=10000)