在R中重塑大型数据帧
我有一个包含500行和4004列的数据框，我想将其重塑为包含500500行和4列的数据框。 即来自此数据帧： V1 V2 V3 V4。。。V4001 V4002 V4003 V4004 1 2 3 4 ... 4001 4002 4003 4004 1234。。。4001 4002 4003 4004 1234。。。4001 4002 4003 4004 1234。。。4001 4002 4003 4004 我想： V1 V2 V3 V4 1234 1234 1234 1234 4001 4002 4003 4004 4001 4002 4003 4004 4001 4002 4003 4004 4001 4002 4003 4004 我已经尝试使用y=matrix（as.matrix（dataGaus[[1]]），500500,4（其中dataGaus是我的数据帧），但它没有给出预期的结果。 我也尝试过使用重塑，但我无法用它来重现结果（我已经在StackOverflow和网上浏览了很多帖子）。 在python中，我们可以使用一个简单的命令numpy.array（dataGaus.reformate（-1,4）来实现这一点。出于某些原因，我正在R中进行分析，我想知道是否有 与Python中numpy的整形（-1,4）功能相同的函数在R中重塑大型数据帧,r,dataframe,reshape,data-analysis,R,Dataframe,Reshape,Data Analysis,我有一个包含500行和4004列的数据框，我想将其重塑为包含500500行和4列的数据框。 即来自此数据帧： V1 V2 V3 V4。。。V4001 V4002 V4003 V4004 1 2 3 4 ... 4001 4002 4003 4004 1234。。。4001 4002 4003 4004 1234。。。4001 4002 4003 4004 1234。。。4001 4002 4003 4004 我想： V1 V2 V3 V4 1234 1234 1234 1234 4001 4
提前感谢，best如果有人看到这篇文章，想知道答案是什么，下面是我从R邮件列表中得到的答案（感谢David L Carson）：
行
rows<-500
cols<-4004
dat2 <- array(as.matrix(dataGaus[[1]]), dim=c(rows, 4, cols/4))
dat3 <- as.data.frame(matrix(aperm(dat2, c(1, 3, 2)), rows*cols/4, 4))