R 查询多对多表关系中的时滞
我试图找出如何计算表B(门诊就诊)中在表A(调查管理)中任何给定事件发生前6个月内发生的记录数。我正在寻求关于在R中合并或关联这些表的建议,然后根据日期列查询它们: 表A包含大约每6个月对每个研究参与者进行一次调查的数据(尽管每个参与者的管理日期不同)。其中包含参与者ID和调查日期,每个参与者ID有4-5个唯一的日期:R 查询多对多表关系中的时滞,r,R,我试图找出如何计算表B(门诊就诊)中在表A(调查管理)中任何给定事件发生前6个月内发生的记录数。我正在寻求关于在R中合并或关联这些表的建议,然后根据日期列查询它们: 表A包含大约每6个月对每个研究参与者进行一次调查的数据(尽管每个参与者的管理日期不同)。其中包含参与者ID和调查日期,每个参与者ID有4-5个唯一的日期: PartID SurveyDate 12 12/1/12 12 6/8/12 12 12/15/11 12 5/29/11 13 12/15/12 13 6/20/
PartID SurveyDate
12 12/1/12
12 6/8/12
12 12/15/11
12 5/29/11
13 12/15/12
13 6/20/12
13 12/7/11
13 6/15/11
14 11/28/12
14 6/1/12
14 1/1/12
14 6/30/11
此外,我还为每位参与者提供了一份临床就诊表,以及他们对某种疾病测试的结果(二进制)。诊所访视全年都会进行,每次访视之间可能会进行0次、1次或多次。在每次就诊时,进行一次检测,结果记录为1(如果阳性),0(如果阴性)
Part_ID Clinic_date Test_result
1 12 12/1/12 0
2 12 11/30/12 1
3 12 7/1/12 0
4 12 4/1/12 1
5 12 11/15/11 0
6 12 6/15/11 1
7 12 6/5/11 0
8 12 4/1/11 1
9 12 10/15/10 0
10 12 10/13/10 1
11 12 7/15/10 0
12 13 11/30/12 1
13 13 7/1/12 1
14 13 4/1/12 0
15 13 11/15/11 0
16 13 6/15/11 1
17 13 6/5/11 1
18 13 4/1/11 0
19 13 10/15/10 0
20 13 10/13/10 1
21 13 7/15/10 1
22 14 11/30/12 0
23 14 7/1/12 0
24 14 4/1/12 1
25 14 11/15/11 0
26 14 6/15/11 1
27 14 6/5/11 0
我想在调查管理表(表a)中添加一列,显示该参与者在调查前6个月内的阳性临床试验数量(试验结果列中的1,co可以使用一个总和)。任何建议都将不胜感激 阅读并可能了解foverlaps()
。还请添加预期的输出。请阅读并可能了解foverlaps()
。请同时添加预期输出。