如何在R中解释自动arima结果的第二部分？

我正在对我的数据进行

时间序列

分析，并已运行自动arima功能，以确定在我的

arima

模型中使用的最佳系数

model1 <- auto.arima(log(mydata_ts))
model1

Series: log(mydata_ts) 
ARIMA(2,1,1)(1,0,0)[12] 

Coefficients:
          ar1      ar2     ma1    sar1
      -1.1413  -0.3872  0.9453  0.7572
s.e.   0.1432   0.1362  0.0593  0.0830

sigma^2 estimated as 0.006575:  log likelihood=48.35
AIC=-86.69   AICc=-85.23   BIC=-77.44

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model1
ARIMA（2,1,1）（1,0,0）[12]
是季节性ARIMA
[12]
表示季节中的时段数，即本例中的月份
（1,0,0）
表示模型的季节性部分。看看。
谢谢。如果我理解的很好，这就是我插入这些数字的方式：完全符合我想要的！